Актуален списък с наукометрични показатели

Адаптивната държава: Интегриране на блокчейн, изкуствен интелект и гъвкави методологии за управление

Георги Пашев (Jidai Mirai)

georgepashev@uni-plovdiv.bg https://bit.ly/gpashev

Пловдивски университет "Паисий Хилендарски"

Резюме

Развиващата се сложност на съвременното управление изисква иновативни системи, които съчетават технологичния напредък с адаптивни методологии. Въз основа на концепцията за адаптивната държава в тази статия се разглежда модел на управление, който интегрира блокчейн (чрез токена ARDIAN), задвижвано от изкуствен интелект вземане на решения и гъвкави методологии (като Kanban в Jira). Тази рамка има за цел да създаде отзивчива, справедлива и динамична система за управление чрез справяне със системните предизвикателства и използване на децентрализирани, меритократични и основани на експертни знания принципи.

Ключови думи: Адаптивно управление, блокчейн технология, изкуствен интелект, децентрализирани системи, сапиентокрация

 

---

 

Въведение

Предистория и теоретични основи

Сближаването на блокчейн технологията, изкуствения интелект (ИИ) и адаптивното управление предефинира съвременните системи за вземане на решения и организация на обществото. Последните трудове, като например анализът на децентрализираното управление на ИИ на Chaffer и von Goins (2024) и изследването на Nafiu et al. за управление на риска на финансовите пазари, базирано на блокчейн, илюстрират трансформационния потенциал на тези технологии за повишаване на прозрачността, ефективността и всеобхватността. Изследването на Liu (2024) за електронното управление при управлението на проекти и прозренията на Kalluri (2025) за модулните блокчейн-ИИ системи допълнително подчертават адаптивността на тези подходи при решаването на сложни обществени нужди.

Силните страни на тези системи се изразяват в способността им да намаляват традиционната неефективност на управлението. Блокчейн предлага несравнима прозрачност чрез неизменно записване на решенията и транзакциите, което гарантира отчетност (Chaffer & von Goins, 2024). ИИ подобрява вземането на решения чрез динамично анализиране на рисковете и оптимизиране на работните процеси, както показва изследването на Кумар и Джак (2024) за устойчиви системи за възстановяване след бедствия. Освен това комбинацията от ИИ и блокчейн улеснява надеждните механизми за доверие, като например федеративните рамки за доверие, изследвани от Tuncel и Öztoprak (2025).

Въпреки обещанията си, тези иновации са съпроводени с предизвикателства. Интеграцията на блокчейн и ИИ изисква значителни изчислителни ресурси, което поражда опасения относно мащабируемостта, потреблението на енергия и поверителността на данните (Singh & Singh, 2025). Техническата сложност и пречките при внедряването, изтъкнати в проучването на Холоуей (2025 г.) за адаптивните вериги за доставки, допълнително подчертават тези трудности. Освен това неравномерният достъп до модерни технологии рискува да задълбочи цифровото разделение, а алгоритмичните пристрастия и прекомерното разчитане на автоматизацията пораждат етични и практически опасения.

Въпреки това синергията между блокчейн и изкуствен интелект, подкрепена от принципите на адаптивното управление, притежава огромен потенциал за революция в системите за управление. Като се справят с неефективността, насърчават приобщаването и устойчивостта, тези технологии осигуряват основа за справедливо и отзивчиво вземане на решения. Този документ се основава на предишни изследвания, като проучва как блокчейн, ИИ и адаптивните методологии могат да се интегрират в съгласувана рамка за по-устойчив и ефективен модел на управление.

Съвременните системи за управление, повлияни от традиционни модели, често не успяват да се адаптират ефективно към сложността на обществото и глобалната взаимосвързаност. Моделът "Адаптивна държава" представя управлението като гъвкава и динамична система. Структурата му, вдъхновена от швейцарската пряка демокрация, съчетава елементи от теорията на игрите, теорията на адаптивните системи и игрите с положителна сума. За разлика от статичното управление, Адаптивната държава се развива непрекъснато, като целите и стратегиите се калибрират динамично въз основа на обратна връзка в реално време и експертни данни.

Основните компоненти на този модел включват:

· Структура на управление: Граждани (Г), законодателна власт (З), съдебна власт (С), изпълнителна власт (И) и медии (Мд).

· Обратна връзка и адаптация: Целите (G) се актуализират чрез вериги за обратна връзка (R), като се осигурява устойчивост на промените в обществото и околната среда.

· Участие въз основа на заслугите: Експертните познания и измеримият принос дават ново определение на демократичното участие, като излизат извън парадигмата "един човек - един глас".

Съвременните системи за управление, дълбоко вкоренени в традиционните рамки, често се затрудняват да се справят с динамичните и многостранни предизвикателства, породени от сложността на обществото и глобалната взаимосвързаност на съвременния свят. Тези системи, макар и ефективни в определени условия, често не разполагат с необходимата гъвкавост и адаптивност, за да се приспособят към бързите промени в социалната, икономическата и екологичната среда. Концепцията за адаптивната държава има за цел да промени този статичен подход към управлението, като въведе модел, който по своята същност е динамичен, отзивчив и основан на участието. За разлика от традиционните управленски структури, които функционират в рамките на фиксирани рамки, адаптивната държава е проектирана да се развива непрекъснато, като пренастройва стратегиите и целите си в отговор на обратната връзка в реално време и експертните прозрения.

Вдъхновена от принципите на швейцарската пряка демокрация, адаптивната държава обединява елементи от теорията на игрите, теорията на адаптивните системи и концепцията за игрите с положителна сума. Този синтез създава модел на управление, при който сътрудничеството между заинтересованите страни води до резултати, които са от полза за всички участници, а не до затвърждаване на конфликти с нулева сума. Моделът предвижда управлението не като твърда йерархия, а като взаимосвързана система, способна на саморегулиране и иновации. Този адаптивен характер му позволява да реагира ефективно на нововъзникващите предизвикателства, като същевременно запазва демократичната легитимност и насърчава приобщаването.

В основата на адаптивната държава стои добре дефинирана управленска структура, която обхваща множество взаимосвързани компоненти. Гражданите служат като основа на тази система, като активно участват в процесите на вземане на решения и допринасят със своя опит за провеждането на информирани политики. Законодателният орган осигурява форум за обсъждане и създаване на закони, а съдебната власт гарантира, че действията са в съответствие с върховенството на закона. Изпълнителната власт изпълнява ефективно политиките, като се ръководи от ясни цели и механизми за отчетност. Медиите и обществените фигури играят решаваща роля за улесняване на прозрачната комуникация, насърчаване на обществения дискурс и гарантиране, че гражданите остават информирани и ангажирани.

Една от отличителните характеристики на адаптивното състояние е способността му да включва непрекъсната обратна връзка и адаптация. Целите и стратегиите в тази система не са статични, а подлежат на редовен преглед и адаптиране чрез установени цикли на обратна връзка. Тези механизми позволяват на управленската структура да оценява ефективността на действията си, да идентифицира нововъзникващи предизвикателства и да пренастройва приоритетите си. Като вгражда устойчивост и адаптивност в своята същност, адаптивната държава е по-добре подготвена да се ориентира в сложността на съвременното управление, като гарантира неговата актуалност и ефикасност във времето.

Може би най-променящият се аспект на адаптивната държава е нейният акцент върху участието, основано на заслуги. За разлика от традиционните демократични модели, които работят на принципа "един човек - един глас", адаптивната държава цени експертния опит и измеримия принос. Този подход издига ролята на информираното вземане на решения, като предоставя по-голямо влияние на лицата, които са демонстрирали задълбочено разбиране на конкретни области. Участието в управлението не е просто право, а отговорност, при която хората се насърчават да дават значим принос и се възнаграждават за своя опит и отдаденост. Този меритократичен принцип гарантира, че управленските решения се основават на знания и опит, което насърчава по-добри резултати за обществото като цяло.

В тази развиваща се парадигма адаптивната държава определя управлението като колективно и динамично начинание. Като използва принципите на сътрудничество, адаптивност и експертност, тя осигурява рамка, способна да отговори на сложните изисквания на съвременната епоха, като същевременно насърчава приобщаването и иновациите. Адаптивната държава е визионерски модел за бъдещето, в който управлението се развива в хармония с нуждите и стремежите на обществото.

 

---

 

Представяне на сапиентокрацията: Ядрото на адаптивното управление

С развитието на съвременните системи за управление все повече се признава, че традиционните структури за вземане на решения, включително тези, основани на традиционната меритокрация, често не успяват да се справят със сложността на съвременното общество. Адаптивната държава въвежда сапиентокрацията - нова управленска парадигма, при която влиянието, правомощията за вземане на решения и участието се основават на доказани знания, опит в конкретна област и мъдрост.

Сапиентокрацията представлява преход от общо управление, основано на заслуги, към подход, ориентиран към знанието. За разлика от меритокрацията, която възнаграждава широко приноса и постиженията в различни области, сапиентокрацията подчертава ролята на информираното вземане на решения. При този модел експертните познания в конкретни области - като науката за околната среда, здравеопазването или икономиката - дават на хората по-голяма тежест при формирането на политиките в тези области. Това гарантира, че управлението се ръководи от мъдрост, данни и доказателства, а не от неинформирано мнение или популистки тенденции.

Терминът "сапиентокрация" е особено подходящ в контекста на адаптивната държава, в която модерни технологии като блокчейн и агенти на изкуствения интелект утвърждават и засилват ролята на експертния опит. Блокчейн осигурява прозрачност и отчетност чрез неизменно записване на действията, докато системите на ИИ оценяват качеството и значимостта на приноса, като гарантират, че процесите на вземане на решения остават справедливи и основани на знанието. Заедно тези технологии позволяват на сапиентокрацията да функционира като стабилен, мащабируем и адаптивен модел на управление.

Чрез вграждането на сапиентокрацията в основите на адаптивната държава този подход се справя с ограниченията на традиционните системи за управление, като например податливостта на неинформирано вземане на решения, лобиране и несправедливо представителство. Той насърчава общество, в което участието и влиянието са съгласувани с мъдростта и експертните познания, като гарантира, че политиките са не само ефективни, но и основани на дълбоко разбиране на проблемите, които целят да решат.

Сапиентокрацията е нещо повече от теоретична концепция - това е практическа рамка за управление в свят, основан на знанието, където технологиите и човешкият опит съвместно оформят справедливо и устойчиво бъдеще.

 

---

 

Използване на технологиите за модерно управление

Блокчейн и ARDIAN Token: Революция в управлението и икономиката

Токенът ARDIAN, патентована криптовалута от трето ниво, изградена върху блокчейна Solana, представлява промяна на парадигмата в управлението и икономиката. Проектирана за мащабируемост и ефективност, инфраструктурата на Solana позволява на токена ARDIAN да обработва до 65 000 трансакции в секунда при минимални разходи, което го прави идеален за високочестотни управленски взаимодействия. Отвъд простото техническо превъзходство, токенът въплъщава принципите на прозрачност, децентрализация и стимулиране, които са от съществено значение за насърчаването на модерен, справедлив модел на управление.

Защо централното банкиране е остаряло и недемократично

Съществуващата система на централно банкиране, макар и исторически основополагаща за глобалната икономическа стабилност, все повече разкрива своите ограничения при посрещането на изискванията на бързо променящия се и взаимосвързан свят. Централните банки, контролирани от ограничен кръг лица, вземащи решения, имат непропорционална власт да влияят върху икономиките чрез паричната политика. Тази концентрация на власт често действа извън прекия контрол на демократичните институции, като създава присъщо разминаване между широките слоеве от населението и финансовите механизми, които управляват живота им.

Централните банки разчитат на фиатни валути, чиято стойност е свързана с доверието в централизирани институции, а не с вътрешни или децентрализирани механизми. Тези институции могат произволно да манипулират паричното предлагане, лихвените проценти и инфлацията, като често обслужват приоритетите на избрани групи или геополитически стратегии, а не по-широки обществени интереси. Липсата на прозрачност и ограничената отчетност допълнително изострят тези проблеми, като подкопават доверието в системата.

Освен това централните банкови системи не са достатъчно подготвени, за да се адаптират към темповете на технологичните и икономическите трансформации. Тяхната закостеняла рамка трудно включва нововъзникващи тенденции като цифрови валути, децентрализирани финанси и блокчейн технологии. Тъй като световните икономики се диверсифицират, а технологичните иновации променят облика на търговията и търгуването, централизираните парични политики рискуват да станат все по-откъснати от реалностите на децентрализирания свят, основан на цифровите технологии.

Адаптивна държава и криптобазирана икономика

Моделът на адаптивната държава се справя с недостатъците на централното банкиране, като възприема икономика, базирана на блокчейн, в основата на която е токенът ARDIAN. Тази икономика, базирана на токени, се отдалечава от централизирания контрол към децентрализирана, меритократична рамка, в която гражданите активно участват в икономическите и управленските процеси.

Техническо изпълнение

Токенът ARDIAN е нещо повече от цифрова валута - той е неразделна част от децентрализирана екосистема за управление. Чрез използването на интелигентни договори тя гарантира, че всички разпределения на токени и транзакции се управляват прозрачно и автоматично, като се елиминира възможността за манипулация. Смарт договорите кодират правила за проверка на експертизата, изчисляване на тежестта на гласовете и оценка на приноса, като гарантират справедлив и последователен процес.

Икономическо участие чрез механизми за печелене

В системата ARDIAN гражданите печелят токени, като допринасят с ценните си идеи и експертни познания за обсъждането на политики и процесите на вземане на решения. Приносът се оценява чрез сложна комбинация от партньорска проверка и валидиране с изкуствен интелект. Тази двупластова система гарантира, че качеството на приноса се оценява както с човешка преценка, така и с изчислителна ефективност. Като свързва икономическите възнаграждения със смисленото участие, системата насърчава непрекъснатото ангажиране и учене, насърчавайки добре информирани граждани.

Например специалист с опит в областта на възобновяемите енергийни източници може да допринесе за подробни анализи на предложените енергийни политики. Тези приноси се оценяват за техническа точност, практическа приложимост и съответствие с обществените цели. Въз основа на оценката участникът печели жетони, които отразяват стойността на неговия принос.

Динамична сила на гласа

Един от най-революционните аспекти на токена ARDIAN е неговата динамична система за гласуване. За разлика от традиционните демокрации, при които силата на гласа е статична и еднородна, системата ARDIAN коригира тежестта на гласа въз основа на демонстрирания опит в конкретни области. Това гарантира, че лицата със съответни знания имат по-голямо влияние върху решенията в рамките на техните области на компетентност. Например, участник, признат за своите прозрения в областта на здравната политика, би имал по-голяма сила на глас при решения, свързани със здравеопазването, докато влиянието му в несвързани области, като например икономическата политика, остава стандартно.

Тази специализация предотвратява изкривяването на критичните решения от неинформирано гласуване и обвързва правомощията за вземане на решения с доказаните знания. Освен това системата включва механизми за разпадане на неизползваните жетони, което гарантира, че влиянието е свързано с активното участие, а не с трупането на ресурси. Този подход елиминира риска от утвърдени властови структури, като насърчава непрекъснатия принос и ангажираност.

Съгласуване на стимулите и икономическо равенство

Токеномиката ARDIAN съгласува индивидуалните стимули с колективните цели. Като възнаграждава експертния опит и ангажираността, системата насърчава икономика, в която приносът към управлението се превръща директно в икономическо овластяване. Гражданите са мотивирани не само да участват в управлението, но и да задълбочават експертните си познания в области от лична и обществена значимост. Тази обратна връзка създава благоприятен цикъл на придобиване на знания, гражданска активност и справедливо влияние.

За разлика от системите на централното банкиране, при които натрупването на богатство често е отделено от приноса към обществото, моделът ARDIAN обвързва икономическите награди с осезаемо, меритократично участие. Тази децентрализация на икономическата власт намалява неравенството и насърчава по-справедливото разпределение на ресурсите.

Съвместното управление и ролята на блокчейн

Интегрирането на блокчейн технологията гарантира, че токенът ARDIAN функционира в рамките на прозрачна, децентрализирана екосистема. Всяка транзакция и разпределение се записват по неизменен начин, което позволява на гражданите да проверяват процесите независимо. Тази прозрачност изгражда доверие в системата и премахва непрозрачността, която е характерна за традиционните финансови системи.

Освен това рамката, базирана на блокчейн, повишава устойчивостта на икономиката, като намалява зависимостта от централизирани органи. В адаптивната държава икономическите политики се формират в сътрудничество, като блокчейн служи като основополагаща инфраструктура за управление на ресурсите, валидиране на приноса и изпълнение на решенията.

Към децентрализирано бъдеще

Като възприема икономика, базирана на крипто, адаптивната държава се справя с присъщите на централните банкови системи недостатъци. Тя прехвърля властта от централизираните органи към гражданите, което дава възможност за по-всеобхватен и отзивчив икономически модел. Токенът ARDIAN е пример за това как технологията може да трансформира управлението, насърчавайки общество, в което участието, експертизата и справедливостта определят икономическия пейзаж.

Този преход не е просто технологично усъвършенстване, а основно преосмисляне на икономическите и управленските системи. Той отразява ангажимента за децентрализация, прозрачност и адаптивност, като гарантира, че адаптивната държава може да посрещне предизвикателствата на съвременната епоха, като същевременно овластява своите граждани.

 

---

 

2. Интеграция на AI

Разширяване на ролята на изкуствения интелект в адаптивната държава и проектиране на комуникационна архитектура

Агентите с изкуствен интелект в адаптивната държава са от ключово значение за осигуряването на отзивчиво и ефективно управление, като използват двойната си роля на експерти в конкретната област и на всеобхватни координатори. Тези агенти колективно формират сложна мрежа, която насърчава сътрудничеството, анализира сложни данни и съгласува стратегиите с адаптивните цели на управлението.

Разширяване на ролите на агентите на ИИ в адаптивната държава

Експертни познания в конкретната област

Специализираните агенти с изкуствен интелект са пригодени за работа в различни сектори на управлението, като например екология, здравеопазване, образование, икономика и публична инфраструктура. Тези агенти са оборудвани със специфични за областта алгоритми и набори от данни, които им позволяват да:

1. Анализиране на сценарии: Оценяване на предложения за политики, моделиране на потенциални резултати и прогнозиране на дългосрочни въздействия.

2. Идентифициране на рисковете: Откриване на уязвимости в съществуващите системи и предвиждане на нововъзникващи заплахи.

3. Политически препоръки: Изготвяне на практически идеи и проекти на политики за лицата, вземащи решения, въз основа на строги симулации и анализ на данни.

Например агент с изкуствен интелект, фокусиран върху науката за околната среда, може да моделира ефектите от предложените разпоредби за въглеродните емисии върху емисиите и биоразнообразието, като отчита икономическите и социалните ограничения. Неговите препоръки ще бъдат подкрепени от обширни симулации на данни, което ще гарантира вземането на информирани решения.

Координация и мониторинг

Агентите Meta-AI служат като гръбнак на екосистемата за изкуствен интелект на Adaptive State. Тези агенти:

1. Надзор на операциите в рамките на цялата система: Наблюдавайте работата на агентите, специфични за отделните области, като гарантирате съответствие с общите цели на управлението.

2. Анализ на риска и ефикасността: Идентифициране на неефективността и открояване на тесните места в процесите на адаптивната система.

3. Динамично регулиране: Периодично преконфигуриране на операциите на специфичните за областта агенти, за да се съобразят с обратната връзка в реално време, новите обществени приоритети и адаптивните цели.

Агентите с мета-Интелигентен интелект анализират медийните тенденции, обществените дискусии и социалните настроения, за да гарантират, че управлението отговаря на обществените нужди. Например, като откриват нарастващата загриженост за достъпа до здравеопазване в обществените дискусии, тези агенти могат да подтикнат ИИ, фокусиран върху здравеопазването, да даде приоритет на решаването на тези проблеми.

 

---

 

Предложена архитектура за комуникационна шина между агенти с изкуствен интелект

Сложността на адаптивното състояние изисква надеждна, мащабируема и сигурна комуникационна рамка, която да позволява безпроблемно взаимодействие между агентите на ИИ, специфични за дадена област, и координаторите на мета-ИИ. По-долу е представена предложената архитектура за комуникационна шина, която да поддържа тази екосистема.

1. Преглед на комуникационната архитектура

Комуникационната шина служи като централна нервна система за всички агенти с изкуствен интелект в Адаптивното състояние. Тя улеснява:

· Комуникация между агентите: Обмен на данни и прозрения между агенти, специфични за дадена област.

· Координатор Комуникация: Предаване на директиви и синтезирана информация между агентите на мета-Института и агентите, специфични за областта.

· Интеграция на блокчейн: Сигурно записване на данни и валидиране на всички взаимодействия с помощта на блокчейн, за да се гарантира прозрачност и неизменност.

2. Основни компоненти на комуникационната шина

a. Слой за маршрутизиране на съобщения

Слоят за маршрутизиране на съобщения действа като посредник между агентите, като използва протоколи за маршрутизиране, базирани на теми или съдържание. Той гарантира, че:

· Специфичните за домейна агенти получават само съответните данни или заявки.

· Агентите с мета-Информационен интерфейс ефективно събират данни от множество агенти в областта за анализ на цялата система.

b. Слой за преобразуване на данни

Този слой стандартизира форматите на данни за всички агенти, което позволява безпроблемно взаимодействие между агенти, използващи различни алгоритми и набори от данни. Например данните на здравните агенти трябва да са оперативно съвместими с икономическите модели при анализа на въздействието на финансирането на общественото здраве.

c. Слой от данни, базиран на блокчейн

Блокчейнът служи като децентрализирана счетоводна книга за:

· Регистриране на всички комуникации между агентите за целите на одита.

· Осигуряване на неизменност на критичните решения и взаимодействия.

· Утвърждаване на приноса на всеки агент на ИИ, за да се гарантира отчетност.

d. Слой за обратна връзка и обучение

Този слой използва протоколи за усилено обучение за:

· Дайте възможност на агентите да се учат от обратната връзка и да усъвършенстват резултатите си с течение на времето.

· Улесняване на съвместното решаване на проблеми чрез споделяне на придобитите знания между агентите.

3. Поток на данни в комуникационната шина

1. Придобиване на входни данни: Данните от медиите, обществените дискусии, сензорите и други източници се приемат от шината.

2. Обработка на данни: Специфичните за домейна агенти анализират данните и споделят прозренията си с шината.

3. Координация: Агентите на мета-ИП синтезират информация, идентифицират тенденции и изпращат указания до агентите на домейна.

4. Контур на обратна връзка: Резултатите се валидират и необходимите корекции се връщат обратно в системата за непрекъснато обучение.

4. Сигурност и управление

Сигурността е от първостепенно значение в тази архитектура. Слоят на блокчейн не само осигурява сигурността на обмена на данни, но и управлява поведението на агентите, като:

· Осигуряване на съответствие с предварително определените протоколи.

· Откриване и смекчаване на злонамерени или погрешни действия от страна на недобросъвестни агенти.

5. Сценарий за приложение в реалния свят

Представете си сценарий за избухване на пандемия:

1. Медиите и здравните данни се приемат от шината.

2. Здравните агенти с изкуствен интелект моделират разпространението на болестта и препоръчват мерки за ограничаване.

3. Икономическите агенти анализират влиянието на блокирането върху бизнеса.

4. Агентите с метаиндустриален интерфейс синтезират тези данни, за да препоръчат балансирана политика, която свежда до минимум рисковете за здравето и икономическите щети.

5. Всички решения се записват в блокчейн, което гарантира прозрачност и обществено доверие.

 

---

 

Гъвкаво управление на проекти чрез Kanban (Jira) в адаптивното състояние

Адаптивната държава използва принципите на Agile за рационализиране на управлението, като осигурява прозрачност, адаптивност и ефективност при изготвянето и прилагането на политики. Сред гъвкавите рамки Kanban, прилаган чрез инструменти като Jira, се откроява като изключително визуален и динамичен подход. Като разделя сложните процеси на управляеми задачи, Kanban гарантира, че работните процеси в управлението остават прозрачни и отговарят на обществените нужди.

Прозрачността на Kanban позволява на заинтересованите страни да виждат всеки етап от създаването и изпълнението на политиката. От изготвянето на предложенията до анализа на обществената обратна връзка и изпълнението на решенията - всяка задача е визуално представена на споделена дъска. Тази откритост насърчава отчетността, като гарантира, че всяко действие е проследимо и съответства на обществените очаквания.

В адаптивното състояние приоритетите не са статични, а се коригират динамично въз основа на възникващите обществени нужди, наличността на ресурси и спешността. Политиките, изведени от референдумите на гражданите, се подреждат в последователност и се разглеждат итеративно, като се гарантира, че най-належащите проблеми се решават първо. Това динамично определяне на приоритетите позволява на управлението да остане плавно и фокусирано върху областите с най-голямо въздействие.

Планирането в адаптивното състояние е итеративно и рефлективно. Редовните ретроспективни сесии дават възможност да се оцени какво е работило, да се идентифицират слабите места и да се пренастроят стратегиите. Например, ако дадена политическа инициатива се забави поради ограничени ресурси, тези сесии могат да доведат до преразпределяне на ресурсите или до прецизиране на обхвата на работата. Този адаптивен подход гарантира, че процесите на управление винаги се развиват, за да отговарят на променящите се обществени приоритети.

 

---

 

Ролята на изкуствения интелект за подобряване на работните процеси на Kanban

Агентите с изкуствен интелект, интегрирани в адаптивното състояние, значително подобряват работните процеси на Kanban, като действат като проактивни наблюдатели и координатори. Тези агенти анализират работните процеси в реално време, като идентифицират неефективността, предвиждат потенциални закъснения и предлагат корекции за оптимизиране на процесите. Например, ако задачите постоянно закъсняват, агентите с изкуствен интелект могат да анализират разпределението на ресурсите и да препоръчат преразпределение на работното натоварване или коригиране на крайните срокове.

Способността на AI да променя динамично работните процеси е особено важна. Когато подсистема на ИИ открие системни проблеми, тя може самостоятелно да променя работните процеси или да предлага промени за одобрение. Например, ако обществената обратна връзка показва неудовлетвореност от определена политическа насока, ИИ може да промени приоритетите на свързаните задачи, за да отговори на тези опасения незабавно. По подобен начин, по време на извънредни ситуации, като например природни бедствия, агентите на ИИ могат да отменят съществуващите работни потоци, за да се съсредоточат върху незабавното управление на кризата, като разпределят ресурсите и определят съответните приоритети на задачите.

 

---

 

Интегриране на Kanban и AI в адаптивната държава

Интегрирането на работните процеси Kanban с рамка, управлявана от изкуствен интелект, създава мощна система за управление, която съчетава човешкия надзор с машинната прецизност. Данни от множество източници, включително публични данни, специфични за областта анализи и исторически резултати от работните процеси, се вливат в системата, за да информират решенията. Таблата Kanban визуално представят тази информация, като организират задачите в категории като "Неизпълнени", "В процес на изпълнение" и "Завършени". Тази визуализация гарантира, че всички заинтересовани страни - от създателите на политики до гражданите - могат да наблюдават напредъка и да разбират процесите на вземане на решения.

Агентите с изкуствен интелект непрекъснато взаимодействат с този работен процес. Анализирайки изпълнението на задачите и откривайки неефективност, те предлагат промени или ги прилагат директно, когато са оторизирани. Например, ако забавянията са причинени от припокриващи се отговорности или недостатъчен принос на заинтересованите страни, ИИ може да преразпредели задачите или да подкани към по-ранно включване на ключовите участници. Тези агенти също така прогнозират потенциални прекъсвания, което дава възможност за проактивни корекции, които свеждат до минимум въздействието върху общите цели на управлението.

За да се гарантира прозрачност и отчетност, всички промени в работния процес и решения се записват в блокчейн. Тази децентрализирана счетоводна книга записва всяка промяна, независимо дали е инициирана от хора или от изкуствен интелект, създавайки неизменна история на управленските дейности. Такива записи изграждат доверие и осигуряват ясна одитна следа за заинтересованите страни.

 

---

 

Адаптивният работен процес в действие

Да разгледаме сценарий, при който адаптивната държава се занимава с политиката за изменение на климата. Обществената загриженост за качеството на въздуха е сигнализирана, а агентите с изкуствен интелект, специфични за областта, предоставят прогнози за тенденциите в замърсяването. Задачите, свързани с изготвянето на политиката, консултациите с експерти и ангажирането на обществеността, се създават и визуализират на дъска Kanban. С напредването на тези задачи агентите на изкуствения интелект наблюдават състоянието им, като преразпределят ресурсите или предлагат алтернативни експерти, ако възникнат затруднения. Ако медийният анализ разкрие повишено обществено търсене на незабавни действия, подсистемата на ИИ динамично променя приоритетите на задачите, за да ускори мерките с висок приоритет. След прилагането на политиката, ретроспективният анализ подчертава успехите и идентифицира областите за подобрение, като връща тези прозрения обратно в системата за бъдещи итерации.

 

---

 

Интегриране на подсистемите: Изграждане на симбиотична екосистема

Инфраструктурата на Адаптивната държава е проектирана като тясно интегрирана и симбиотична екосистема, която обединява блокчейн технология, задвижвано от изкуствен интелект вземане на решения и гъвкави методологии за управление на проекти. Тази екосистема функционира като динамична и взаимосвързана рамка, в която всяка подсистема играе отделна, но допълваща се роля за постигане на ефективно, прозрачно и адаптивно управление.

Поставяне на цели: От предложенията на гражданите до стимулираното участие

В основата на адаптивната държава е процесът на определяне на целите, при който гражданите и експертите съвместно определят приоритетите на управлението. Това започва с предлагането на цели от отделни лица или групи въз основа на обществените потребности, възникващите предизвикателства или технологичните възможности. Тези предложения се оценяват чрез многостепенен процес на референдум, като се гарантира, че всяка предложена цел отразява колективната воля и експертния опит на общността.

Интегрирането на жетона ARDIAN като механизъм за стимулиране превръща процеса на определяне на целите в приобщаваща и участваща дейност. Гражданите печелят токени, като допринасят със значими идеи или експертни познания към дискусиите около предложените цели. Например учен в областта на околната среда може да предложи набор от цели, насочени към намаляване на въглеродните емисии, придружени от подробни данни и анализи. Техният принос не само ще повлияе на дневния ред на управлението, но и ще бъде възнаграден чрез токени ARDIAN, които отразяват стойността на техния принос.

Чрез игровизация на участието и съгласуване на индивидуалните стимули с колективните цели адаптивната държава насърчава активни и ангажирани граждани. Тази система гарантира, че приоритетите на управлението не се определят само от политиците, а се определят от информирано и меритократично участие.

 

---

 

Изпълнение на политиката: Осъществяване на целите чрез ИИ и гъвкави рамки

След като целите са установени и приоритизирани, следващата стъпка е изпълнението на политиката. Този процес съчетава изчислителната мощ на агентите с изкуствен интелект с организационната яснота на гъвкавите рамки, като например дъските Kanban.

Агентите с изкуствен интелект играят важна роля в превръщането на целите на високо ниво в изпълними задачи. Специфичните за областта агенти анализират предложените цели и ги разбиват на подробни планове, като отчитат фактори като ограничения на ресурсите, взаимозависимости и потенциални рискове. Например, ако целта е градът да премине към възобновяема енергия, агентите на ИИ могат да създадат задачи за предпроектни проучвания, модернизация на инфраструктурата и кампании за ангажиране на обществеността.

Тези задачи се визуализират и управляват с помощта на табла Kanban, които осигуряват ясно представяне на работните процеси. Всяка задача преминава през етапи, като например "Незавършено", "В процес на изпълнение" и "Завършено", което позволява на заинтересованите страни да наблюдават напредъка в реално време. Прозрачността на тази система осигурява отчетност на всяко ниво - от отделните сътрудници до всеобхватните органи за управление.

Агентите с изкуствен интелект действат и като координатори, които непрекъснато наблюдават процеса на изпълнение за неефективност или забавяне. Ако възникнат затруднения, като например недостиг на ресурси или непредвидени предизвикателства, агентите на ИИ могат динамично да преразпределят задачите, да променят приоритетите на целите или да предлагат алтернативни стратегии. Например, ако въвеждането на дадена политика се забави поради липса на обществена осведоменост, ИИ може да предложи ускоряване на медийните кампании или преразпределяне на ресурсите към усилията за обществено образование.

 

---

 

Непрекъсната обратна връзка: Адаптиране на стратегиите чрез данни в реално време

Адаптивната държава процъфтява благодарение на непрекъснатата обратна връзка, която гарантира, че управлението остава динамично и съобразено с реалностите на променящия се свят. Медийните анализи, мненията на гражданите и данните от реалния свят се вливат в системата, като създават цялостна обратна връзка, която информира и коригира стратегиите за управление.

Агентите с изкуствен интелект играят централна роля в обработката и интерпретирането на тази обратна връзка. Анализирайки обществените настроения, медийните тенденции и данните от различни сектори, тези агенти идентифицират възникващи проблеми, променящи се приоритети или потенциални кризи. Например, ако общественият дискурс разкрие широко разпространена загриженост относно достъпността на здравеопазването, системата на ИИ може да отбележи това като въпрос с висок приоритет и да препоръча преразпределяне на ресурсите за решаването му.

Инфраструктурата на блокчейн допълнително подобрява този процес на обратна връзка, като осигурява сигурен и прозрачен запис на всички входящи данни и действия на управлението. Гражданите могат да проследят как техният принос е отразен в процеса на вземане на решения, което повишава доверието и отчетността. Нещо повече, тази прозрачност гарантира, че циклите за обратна връзка не са манипулирани или пристрастни, като по този начин се запазва целостта на системата.

 

---

 

Симбиотичната екосистема в действие

Взаимодействието между тези подсистеми - определяне на цели, изпълнение на политики и непрекъсната обратна връзка - създава модел на управление, който е едновременно устойчив и адаптивен. Представете си сценарий, при който настъпва внезапен икономически спад. Гражданите и експертите предлагат цели за стабилизиране на икономиката, като например прилагане на програми за подпомагане на малкия бизнес или увеличаване на инвестициите в развитието на работната сила. Тези предложения се оценяват чрез референдум, като участниците се възнаграждават чрез токени ARDIAN.

Агентите с изкуствен интелект приемат тези цели и разработват подробен план за изпълнение, като ги разделят на изпълними задачи, управлявани чрез рамка Kanban. По време на изпълнението на политиките системата получава непрекъсната обратна връзка от медийните доклади, икономическите показатели и мненията на гражданите, за да оцени тяхната ефективност. Ако първоначалните политики не доведат до желаните резултати, подсистемата за изкуствен интелект препоръчва корекции, като например преразпределяне на ресурси или усъвършенстване на стратегиите.

Този повтарящ се процес е пример за способността на адаптивната държава да реагира на предизвикателствата в реално време, като същевременно поддържа прозрачност и всеобхватност. Той демонстрира как блокчейн, изкуственият интелект и гъвкавото управление работят в хармония, за да създадат модел на управление, способен да процъфтява в един постоянно променящ се свят.

 

---

 

Предимства и недостатъци на адаптивния модел на състоянието

Моделът "Адаптивна държава" представлява трансформиращ подход към управлението, който интегрира технологични иновации, меритократични принципи и гражданска ангажираност, за да се справи със сложността на съвременното общество. Въпреки че моделът предлага множество предимства, той също така е свързан с предизвикателства, които трябва да бъдат взети предвид, за да се гарантира неговата ефективност и всеобхватност.

 

---

 

Предимства на адаптивния модел на състоянието

1. Динамична отзивчивост

Способността на адаптивната държава да прави корекции в реално време е една от най-определящите й характеристики. Традиционните системи за управление често разчитат на закостенели структури, които затрудняват бързата реакция на обществените промени или кризи. Чрез включването на агенти с изкуствен интелект и непрекъснати цикли на обратна връзка адаптивната държава може да обработва данни от различни източници - като обществени настроения, икономически тенденции и екологични условия - и да адаптира стратегиите си по подходящ начин.

Например по време на природно бедствие системата може да анализира медийните съобщения, отзивите на гражданите и наличните ресурси, за да определи динамично приоритетите на усилията за оказване на помощ. Тази способност за реагиране гарантира, че управлението остава актуално и ефективно дори при бързо променящи се сценарии.

Недостатъкът обаче е рискът от прекомерно разчитане на данни в реално време, които понякога могат да отразяват по-скоро преходни тенденции, отколкото дългосрочни приоритети. Балансирането между незабавната реакция и стратегическото предвиждане е от решаващо значение за избягване на реактивното вземане на решения.

 

---

 

2. Меритократична ангажираност

В Адаптивната държава влиянието е свързано с експертни познания и значим принос, а не с произволно или еднотипно право на глас. Гражданите печелят ARDIAN токени, като демонстрират знания и допринасят с прозрения в конкретни области. Този подход гарантира, че изготвянето на политики се ръководи от информирани и квалифицирани лица, което намалява риска от неинформирани или популистки решения.

Меритократичната ангажираност също така насърчава непрекъснатото учене и специализацията на гражданите, тъй като тези, които се стремят към по-голямо влияние, са стимулирани да развиват експертни познания в области от лично или обществено значение. Например един учен в областта на околната среда може да има по-голямо право на глас в политиките, свързани с изменението на климата, като гарантира, че решенията се основават на съответните експертни познания.

Меритократичният модел обаче поражда опасения относно приобщаването. Той рискува да маргинализира отделни лица или групи, които нямат достъп до необходимите ресурси или образование, за да участват пълноценно. Преодоляването на тези неравенства изисква стабилни системи за демократизиране на достъпа до знания и гарантиране, че всички граждани имат възможност да допринасят.

 

---

 

3. Децентрализирано вземане на решения

Интегрирането на блокчейн технологията гарантира, че процесите на вземане на решения в адаптивната държава са децентрализирани, прозрачни и отговорни. Блокчейн записва всяка транзакция, политическо предложение и гласуване, създавайки неизменна счетоводна книга, до която гражданите имат достъп, за да проверят почтеността на управлението.

Децентрализацията намалява риска от корупция и консолидиране на властта, тъй като нито една организация или лице нямат едностранен контрол върху процесите на управление. Тя също така дава възможност на гражданите да участват пряко, като засилва чувството за съпричастност и доверието в системата.

Децентрализираният характер на блокчейн обаче може да доведе до предизвикателства по отношение на мащабируемостта и ефективността. Управлението на широкомащабни децентрализирани системи изисква значителни изчислителни ресурси и надеждна инфраструктура, което може да е трудно за изпълнение в условия на ограничени ресурси.

 

---

 

4. Стимулирано участие

Системата ARDIAN tokenomics съгласува личните и колективните интереси, като възнаграждава гражданите за техния принос към управлението. Това стимулиране насърчава активното участие, било то чрез предлагане на цели, участие в дискусии или гласуване на референдуми. Токен системата гарантира, че приносът е не само признат, но и икономически оценен, създавайки осезаема връзка между участието и личната полза.

Като възнаграждава смисленото участие, адаптивната държава намалява апатията и насърчава гражданите да играят активна роля във формирането на управлението. Например гражданин, който предоставя добре проучена обратна връзка за политика в областта на здравеопазването, може да спечели жетони, които могат да увеличат тежестта на гласа му при вземане на бъдещи решения, свързани със здравеопазването.

Рискът от стимулираното участие се крие в потенциалната манипулация. Отделни лица или групи могат да се опитат да играят със системата, за да трупат жетони, без да правят значим принос. Защитните мерки, като например надеждно валидиране на ИИ и механизми за периодично разпадане на токените, са от съществено значение за поддържане на целостта на системата.

 

---

 

5. Ефективно изпълнение

Гъвкавите методологии, като например Kanban, рационализират прилагането на политиките и процесите на управление в адаптивното състояние. Тези методологии осигуряват прозрачност, динамично приоритизират задачите и позволяват итеративно планиране. Агентите с изкуствен интелект допълнително повишават ефективността, като идентифицират тесните места, преразпределят ресурсите и предлагат подобрения в реално време.

Например една политика, насочена към безработицата, може да бъде разделена на изпълними задачи, като например създаване на програми за обучение за работа или стимулиране на предприятията да наемат служители на местно ниво. Таблата Kanban позволяват на заинтересованите страни да наблюдават напредъка, а агентите с изкуствен интелект гарантират, че задачите се изпълняват ефективно и че работните процеси се адаптират към възникващите предизвикателства.

Въпреки че методологиите Agile са изключително ефективни, те изискват култура на сътрудничество и адаптивност сред заинтересованите страни. Съпротивата срещу промяната или липсата на технически познания може да попречи на успешното прилагане на тези практики.

 

---

 

Недостатъци и предизвикателства на адаптивния модел на състоянието

Въпреки че адаптивната държава предлага значителни предимства, тя е свързана и с предизвикателства, които изискват внимателно разглеждане:

Сложност на интеграцията: Комбинирането на блокчейн, изкуствен интелект и гъвкаво управление изисква сложна инфраструктура и технически опит. Разработването и поддържането на такава система може да изисква много ресурси и да е недостъпно за по-малко технологично напредналите общества.

Цифрово разделение: Разчитането на цифрови инструменти и технологии крие риск от изключване на населението без достъп до интернет, цифрова грамотност или съвременни устройства. Преодоляването на това разделение е от съществено значение, за да се гарантира, че адаптивната държава ще остане приобщаваща.

Загриженост за поверителността: Събирането и анализирането на данни от граждани поражда опасения относно неприкосновеността на личния живот и сигурността на данните. Трябва да се въведат надеждни предпазни мерки за защита на чувствителната информация и предотвратяване на злоупотреби.

Потенциални предубеждения в ИИ: Макар и мощни, системите за ИИ не са защитени от предубеждения, които могат да възникнат от грешни алгоритми или предубедени данни за обучение. Осигуряването на справедливост и отчетност при вземането на решения от ИИ е критично предизвикателство.

Културна съпротива: Преходът към адаптивна държава може да срещне съпротива от страна на заинтересованите страни, свикнали с традиционните модели на управление. Преодоляването на тази съпротива изисква ефективна комуникация, обучение и ангажиране на заинтересованите страни.

 

---

 

Усъвършенстван математически модел на адаптивното състояние

Адаптивното състояние може да бъде формално определено като структура:

M' = ⟨S, L, C, I, Md, G, R, Ch, O, Res, A, B, K, T⟩

Къде:

1. S: Множеството от граждани в държавата

2. L: Законодателната власт, представляваща орган за вземане на решения, който отговаря за законите и политиките.

3. В: Съдебната власт, която следи за спазването на законите и разрешава спорове.

4. I: Изпълнителният орган, който отговаря за изпълнението на решенията и управлението на процесите на управление.

5. Md: Медиите, отделните журналисти, коментатори и обществени фигури, които улесняват информационния поток и обществения дискурс

6. G: набор от адаптивни цели на управлението, които се актуализират динамично чрез механизми за участие

7. R: Циклите за обратна връзка, които събират информация от гражданите, медиите и реалните условия, за да се усъвършенстват целите и стратегиите.

8. Ch: Верига от актуализации на целите на управлението, подредени по приоритет и многоизмерно въздействие

9. О: Съвкупността от външни фактори, които оказват влияние върху държавата (напр. геополитически събития, природни бедствия).

10. Res: Наборът от налични ресурси (напр. финансови активи, инфраструктура, физически ресурси)

11. О: Наборът от агенти на ИИ, включително:

1. A_d ⊂ A: агенти, специализирани в области като здравеопазване, икономика и екология.

2. A_m ⊂ A: Агенти с метаинформационен интерфейс, отговорни за координацията, наблюдението и стратегическите корекции

12. Б: Блокчейн инфраструктурата, която осигурява прозрачност, сигурност и неизменност на действията по управление и транзакциите с токени ARDIAN.

13. K: Наборът от Kanban работни потоци, представени като насочени графи, където възлите са задачи, а ребрата представляват зависимостите между тях.

14. T: Системата ARDIAN tokenomics, която включва:

1. T_e: Механизми за печелене на токени въз основа на приноса към управлението

2. T_w: Тежести на гласовете, получени от баланса на жетоните в конкретни области

3. T_d: Механизми за разпад, които гарантират активно участие

Взаимоотношения и взаимодействия

Поставяне на цели и обратна връзка

Процесът на поставяне на цели е представен с функцията:

P: S × G × R → Λ

Където Λ = list(G) е подреденият списък на целите на управлението, приоритизирани въз основа на обратната връзка и многоизмерното въздействие. Целите се предлагат от гражданите (S) и се усъвършенстват чрез повтарящи се данни от цикли за обратна връзка (R), които обобщават данни от медиите (Md) и външни фактори (O).

Принос на AI

Агентите с изкуствен интелект (A) взаимодействат с други компоненти чрез съпоставки:

1. Препоръка за политика: F_a: G × Res → K Специфични за домейна агенти на изкуствения интелект (A_d) генерират подробни работни процеси на задачите (K) въз основа на целите на управлението и наличните ресурси.

2. Оптимизиране на системата: F_m: K × R → K' Агенти с метаинтелигентен интелект (A_m) наблюдават работните процеси (K), като включват обратна връзка (R), за да оптимизират изпълнението на задачите и да отстранят неефективността.

Интеграция на блокчейн

Блокчейнът (B) осигурява цялостност и отчетност в цялата система. Всички действия по управление, транзакции с токени и препоръки на ИИ се регистрират чрез функцията:

L_b: (S ∪ A ∪ T) → B

Тази функция записва действията на гражданите, агентите на изкуствения интелект и дейностите, свързани с токени, като създава неизменна история, достъпна за одит.

Tokenomics

Системата от жетони ARDIAN (T) стимулира участието и експертизата:

1. Печелене на жетони: E: S → T_e Гражданите печелят жетони (T_e), като допринасят за управлението, а наградите се определят от качеството на техния принос.

2. Право на глас: W: T_e × A_d → T_w Токените, спечелени в конкретни области (A_d), увеличават тежестта на гласа (T_w), като осигуряват информирано вземане на решения.

3. Механизъм на разпадане: D: T_e → T_d Балансите на токените се разпадат с течение на времето (T_d), за да се насърчи непрекъснатото участие и да се предотврати натрупването на власт.

Работни процеси на Kanban

Работните потоци (K) се моделират като насочени ациклични графи (DAG), където:

· Възлите (k_i ∈ K) представляват задачи

· Ребрата (e_ij ∈ K) представляват зависимостите между задачите

Работните процеси се актуализират динамично от агенти на мета-Интелигентния интелект (A_m), като се осигурява съответствие с приоритетите и корекции в реално време.

Динамика на системата

1. Адаптация в реално време: Обратната връзка (R) непрекъснато актуализира целите (G) и работните процеси (K), като гарантира, че стратегиите за управление остават актуални и адаптивни.

2. Изпълнение на политики в сътрудничество: Агенти с изкуствен интелект (A), блокчейн (B) и граждани (S) работят в хармония, за да изпълняват процеси на управление, наблюдавани и оптимизирани от работните процеси на Канбан (K).

3. Прозрачност и доверие: Блокчейн (B) гарантира, че всички действия са прозрачни и проверими, а ARDIAN tokenomics (T) стимулира смисленото участие.

 

---

 

Заключение: Трансформиране на управлението чрез адаптивната държава

Адаптивната държава представлява трансформираща еволюция в управлението, която фундаментално преосмисля начина, по който обществата се справят със сложността, насърчават сътрудничеството и осигуряват приобщаване. Чрез интегрирането на блокчейн технологията, задвижваното от изкуствен интелект вземане на решения и гъвкавите методологии този модел предлага рамка за управление, която е не само мащабируема и ефективна, но и справедлива и адаптивна към предизвикателствата на съвременния свят.

В своята същност адаптивната държава преодолява много от вкоренените ограничения на традиционните системи за управление. Като възприема принципите на децентрализация, прозрачност и меритократично участие, тя създава структура, в която вземането на решения се основава на експертни познания, ръководи се от колективна интелигентност и се захранва от модерни технологии. Тази синергия между човешкото участие и технологичната прецизност гарантира, че управлението ще продължи да отговаря на променящите се обществени потребности.

Едно от най-значимите предимства на адаптивната държава е способността й да премахне отрицателните ефекти от лобирането, което е широко разпространен проблем дори в утвърдени демокрации като Швейцария. Въпреки че швейцарската пряка демокрация е широко възхвалявана заради механизмите си за участие, тя не е имунизирана срещу влиянието на лобизма и групите със специални интереси. Тези структури често оказват непропорционално влияние върху изготвянето на политики, като насочват решенията в полза на тесни програми, а не на по-широкото обществено благо.

Адаптивната държава фундаментално нарушава тази динамика, като използва блокчейн технологията и токена ARDIAN. Блокчейн гарантира, че всички приноси - от предложенията за политики до гласуванията - се записват прозрачно и са достъпни за обществеността. Тази неизменна счетоводна книга премахва непрозрачността, която позволява на лобистите да действат безконтролно, като гарантира, че всички действия са проследими и отговорни. Освен това меритократичният модел на ангажиране намалява влиянието на финансовото влияние, тъй като правото на глас е обвързано с доказан експертен опит и значим принос, а не с парични средства или връзки.

Въвеждането на токена ARDIAN допълнително овластява гражданите, като създава пряк стимул за участие и експертни познания. За разлика от традиционните системи, при които влиянието често е функция на богатството или достъпа, системата с токени гарантира, че влиянието се разпределя въз основа на заслуги и активен принос. Това съгласуване на личните и колективните интереси премахва транзакционния характер на лобирането, като го заменя със система, която цени информираното и справедливо вземане на решения.

Освен това задвижваното от изкуствен интелект управление в адаптивната държава допълнително намалява влиянието на лобирането, като действа като безпристрастен арбитър на информация и приоритети. Агентите на ИИ, снабдени с експертен опит в конкретна област, оценяват предложенията за политики и обществения принос въз основа на данни и доказателства, а не на политически или финансов натиск. Тази обективност гарантира, че управленските решения се ръководят от това, което е най-добро за обществото като цяло, а не от интересите на малцина избрани.

Итеративният характер на гъвкавите методологии също играе решаваща роля за засилване на отговорността и адаптивността. Като разделя политиките на управляеми задачи и непрекъснато оценява напредъка им чрез ретроспективи, системата гарантира, че управлението остава фокусирано върху постигането на осезаеми резултати. Този процес предотвратява стагнацията и гарантира, че приоритетите на гражданите са последователно отразени в изпълнението на политиките.

В обобщение, адаптивната държава не само се справя с недостатъците на традиционното управление, но и подобрява съществуващите модели като пряката демокрация в Швейцария, като премахва корумпиращото влияние на лобизма и финансовите интереси. Тя насърчава общество, в което технологиите и човешкото сътрудничество работят в хармония, създавайки система, която е прозрачна, справедлива и способна да се развива заедно с нуждите на своите граждани.

Визията на адаптивната държава не се отнася само до управлението, а и до овластяването на гражданите да участват активно във формирането на своето бъдеще. Чрез премахване на пречките пред участието, насърчаване на вземането на информирани решения и осигуряване на прозрачност на всяко ниво този модел полага основите на един по-справедлив и устойчив свят. Тъй като обществата продължават да се сблъскват с безпрецедентни предизвикателства, Адаптивната държава е пример за това какво е възможно, когато иновациите, приобщаването и отчетността са поставени в основата на управлението.

Препратки

Chaffer, T. J., & von Goins, C. (2024). Децентрализирано управление на агенти с изкуствен интелект. ResearchGate. Взето от https://www.researchgate.net/publication/387350593

Nafiu, A., Balogun, S. O., & Oko-Odion, C. (2025). Стратегии за управление на риска: Навигация на волатилността в сложна среда на финансовите пазари. ResearchGate. Взето от https://www.researchgate.net/publication/387824128

Liu, N. M. (2024). e-Governance в управлението на проекти: Трансформиране на процеса на вземане на решения и справяне с рисковете при изпълнението. CVUT. Взето от https://bit.fsv.cvut.cz/issues/02-24/full_02-24_01.pdf

Kalluri, K. (2025). Blockchain augment AI: Securing decision pipelines decentralized in systems (Блокчейн разширява ИИ: осигуряване на децентрализирани в системите конвейери за вземане на решения). ResearchGate (Изследователски портал). Взето от https://www.researchgate.net/publication/388117247

Kumar, W., & Jack, W. (2024). Укрепено възстановяване след бедствие: Изграждане на устойчиви IoT системи с адаптивна сигурност за справяне с уязвимостите и поддържане на непрекъснатостта на бизнеса. ResearchGate (Изследователски портал). Взето от https://www.researchgate.net/publication/387502258

Tuncel, Y. K., & Öztoprak, K. (2025). SAFE-CAST: Сигурно AI-федерирано изброяване за клъстерно базирано автоматизирано наблюдение и доверие в комуникацията между машини. PeerJ Computer Science (Компютърни науки). Взето от https://peerj.com/articles/cs-2551.pdf

Singh, Y., & Singh, H. (2025). Сигурно разпространение на данни от IoT с блокчейн и техники за трансферно обучение. Nature (Природата). Взето от https://www.nature.com/articles/s41598-024-84837-8.pdf

Holloway, S. (2025). Адаптиране към прекъсвания: Ролята на нововъзникващите технологии за гъвкавостта на веригата за доставки. Препринти. Взето от https://www.preprints.org/frontend/manuscript/d7657f4d5622f6b162a957c4a797be09/download_pub

 

Актуален списък с всички публикации

Научен профил в Academia.Edu

Наукометрична справка

гл. ас. д-р Георги Пашев

http://gpashev.com

e-mail: georgepashev@uni-plovdiv.bg

за постигнати наукометрични резултати

на национални изисквания

за заемане на академична длъжност Доцент

Съгласно ЗРАС и ППЗРАС за П.Н. 4.6

Публикации в Scopus със SJR

1.1 Pashev, George, and George Totkov. "EMS–A Workflow Programming Language and Environment." TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS7.3 (2018): 638-644. http://www.temjournal.com/content/73/TemJournalAugust2018_638_644.pdf (Web of Science, Scopus, SJR) (publication)

1.2 Pashev, George, Lilyana Rusenova, George Totkov, and Silvia Gaftandzhieva. "Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain." TEM Journal 8, no. 3 (2019): 992. (http://www.temjournal.com/content/83/TEMJournalAugust2019_992_997.pdf)   (Scopus, Web of Science, SJR)   (publication) (withPhDStudent)

1.3. George Pashev et al.(2020).Adaptive Workplace E-Learning Model.TEM Journal, 9(2), 613-618. http://www.temjournal.com/content/92/TEMJournalMay2020_613_618.pdf (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR)

1.4. George Totkov et al.(2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624. (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR) http://www.temjournal.com/content/94/TEMJournalNovember2020_1619_1624.pdf

1.5. George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Workflow Based Prototype for Criminal Investigation in BulgariaTEM Journal, 10(1), 351-357. (publication, 2021, scopus, SJR, web of science) https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_351_357.pdf

1.6. Rumen Daskalov, George Pashev, Silvia Gaftandzhieva(2021).Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training.TEM Journal, 10(2), 981-986. https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_981_986.pdf

(Publication, Scopus, SJR, Web of Science, 2021)

1.7. George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Facebook Integrated Chatbot for Bulgarian Language Aiding Learning Content Delivery.TEM Journal, 10(3), 1011-1015. https://www.temjournal.com/content/103/TEMJournalAugust2021_1011_1015.pdf (Publication, Web of Science, Scopus, SJR, 2021)

1.8. Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov, S.Gaftandzhieva. Automated Extraction of Values of Quantitative Indicators to a Quality Evaluation System Using Natural Language Analysis Tools. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 17-28  (Publication, Scopus, SJR, 2021) (в печат)

1.9. Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov. Implementing Semantic Search in Decision Support System. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 35-42 (Publication, Scopus, SJR, 2021) (в печат)

Точки от тази точка за П.Н. 4.6: 9*30 = 270 точки

Публикации в Scopus без SJR  или Web of Science

2.1. Gaftandzhieva S., R. Doneva, G. Pashev, Learning Analytics From The Teacher’s Perspective: A Mobile App; Proceedings of 13th International Technology, Education and Development Conference At: Valencia, SPAIN 2019; ISBN: 978-84-09-08619-1

(https://www.researchgate.net/publication/332212584_LEARNING_ANALYTICS_FROM_THE_TEACHER'S_PERSPECTIVE_A_MOBILE_APP; https://library.iated.org/view/GAFTANDZHIEVA2019LEA ) (Web of Science)  (publication)

2.2. Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/A-Software-Tool-For-Programming-Training-Trough-Accumulative-Frame-System.pdf (Scopus) (Publication)

2.3. Silvia Gaftandzhieva, Rositsa Doneva, George Pashev, Mariya Docheva (2021). Learning analytics tool for bulgarian school education, Mathematics and Informatics, ISSN 1310–2230, Vo. 64, Iss. 4, pp. 182-195, https://doi.org/10.53656/math2021-4-2-lea , (Publication, Web of Science, 2021)

Точки от тази точка за П.Н. 4.6: 3*18 = 54 точки

Общо точки за публикации в Scopus и Web of Science: 270 + 54 = 324 точки от показатели В.4. и Г.7

За Доцент минималните изисквания група от показатели В и Г са общо 300 точки.

Цитирания в Scopus или Web of Science

3.1. Pashev, G.,Georgi Totkov., Automatized generation of personalized learning paths thought aspects in multidimensional spaces. Proceeding of ІX National conferences „ Education and research in the information society” 26 – 27 may 2016, Plovdiv, Bulgaria (ERIS-2016), pp.43-52, ISBN 978-954-8986-45-8.

се цитира в:

Kostadinova, Iva, et al. "Automated system for generating and validation a learning tests." Proceedings of International Conference of Education, Research and Innovation (ICERI2017) Conference 14th-16th November. 2017. (Quote) (Quotation, Web of Science)

3.2. Petrov, P., Ivanov, S., Aleksandrova, Y., Dimitrov, G., Ovacıklı, A., (2020). Opportunities to use Virtual Tools in Start-up Fintech Companies, 20 International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2020, STEF92 Technology Ltd. цитира: Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. (quotation, Scopus)

3.3. Petrov, P., Dimitrov, P., Stoev, S., Dimitrov, G., Bulut, F., (2020). Using the Universal Two Factor Authentication Method in Web Applications by Software Emulated Device, 20 International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2020, STEF92 Technology Ltd. цитира: Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618. (quotation, Scopus)

3.4. Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A

Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame

System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH

VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, SJR=0.123

се цитира в

G I Shivacheva, N R Ruseva (2021). Training in Programming using

Innovative Means, IOP Conference Series: Materials Science and

Engineering, Vol. 1031, 012124, doi:10.1088/1757-899X/1031/1/012124,

(quotation, 2021, scopus (SJR=???))

3.5. G. Totkov, S. Gaftandzhieva, G. Pashev, S. Atanasov (2020).A System

for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in

Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624, WoS, SCOPUS (SJR=0.15)

се цитира в

Villegas-Ch., W.; Palacios-Pacheco, X.; Roman-Cañizares, M.;

Luján-Mora, S. Analysis of Educational Data in the Current State of

University Learning for the Transition to a Hybrid Education Model.

Appl. Sci. 2021, 11, 2068. https://doi.org/10.3390/app11052068 , (quotation, 2021, scopus

(SJR=0.418), Web of science)

3.6. Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. се цитира в Pavel Petrov et al.(2021).A Systematic Design Approach in Building Digitalization Services Supporting Infrastructure.TEM Journal, 10(1),

31-37, SCOPUS (SJR=0.15), WoS, https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_31_37.pdf (quotation, 2021, Scopus, Web of Science, SJR)

3.7. Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618. се цитира в Pavel Petrov, Svetoslav Ivanov, Petar Dimitrov, Georgi Dimitrov, Oleksii Bychkov (2021). Projects Management in Technology Start-ups for Mobile Software Development, International Journal of Interactive Mobile Technologies, Vol 15, No 07, 194-201, https://online-journals.org/index.php/i-jim/article/view/19291 , (quotation, SCOPUS (SJR=0.313))

3.8. Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. се цитира в Pavel Petrov, Svetoslav Ivanov, Petar Dimitrov, Georgi Dimitrov, Oleksii Bychkov (2021). Projects Management in Technology Start-ups for Mobile Software Development, International Journal of Interactive Mobile Technologies, Vol 15, No 07, 194-201, https://online-journals.org/index.php/i-jim/article/view/19291 , (quotation, SCOPUS (SJR=0.313) )

3.9. G. Totkov, S. Gaftandzhieva, G. Pashev, S. Atanasov (2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624, WoS, SCOPUS (SJR=0.15),

се цитира в:

Villegas-Ch, W., García-Ortiz, J., Mullo-Ca, K., Sánchez-Viteri, S., & Roman-Cañizares, M. (2021). Implementation of a Virtual Assistant for the Academic Management of a University with the Use of Artificial Intelligence. Future Internet, 13(4), 97, https://doi.org/10.3390/fi13040097, (quotation, 2021, SCOPUS (SJR=0. 387), Web of science)

Общо точки за цитирания в Scopus или Web of Science: 9 * 2 * 4 = 72 точки

За Доцент минималните изисквания за група от показатели Д са 50 точки.

Дисертационен труд за присъждане на ОНС “Доктор”:

4.1. Пашев Г., ДИНАМИЧНО ГЕНЕРИРАНЕ И ОПТИМАЛНО УПРАВЛЕНИЕ НA ПОТОЦИ ОТ ДЕЙНОСТИ И РЕСУРСИ ЗА ПРОВЕЖДАНЕ НА ЕЛЕКТРОННОТО ОБУЧЕНИЕ, Дисертационен труд за придобиване на ОНС „доктор“, Пловдивски университет „П. Хилендарски“, Пловдив, 2016. (Библиотека на ФМИ към ПУ „Паисий Хилендарски“) (PhDThesis) https://www.researchgate.net/publication/314137780_Dinamicno_generirane_i_optimalno_upravlenie_na_potoci_ot_dejnosti_i_resursi_za_provezdane_na_elektronnoto_obucenie

Общо точки за показател А са: 1* 50 = 50 точки

За Доцент минималните изисквания за група от показатели А са 50 точки.

 

 

 

Нови научни публикации от 01.01.2021г. до 16.10.2021г.

(Предстои да излязат още 3 в Scopus и 1 индексирана в CrossRef, които ги няма в този списък)

 

 

1. George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Workflow Based Prototype for Criminal Investigation in BulgariaTEM Journal, 10(1), 351-357. (publication, 2021, scopus, SJR, web of science) https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_351_357.pdf
2. Rumen Daskalov, George Pashev, Silvia Gaftandzhieva(2021).Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training.TEM Journal, 10(2), 981-986. https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_981_986.pdf (Publication, Scopus, SJR, Web of Science, 2021)
3. Пашев, Г., Донева, Р., С. Гафтанджиева, Приложение на акумулативни фреймови модели в обучението по програмиране, Proceedings of the Fiftieth Spring Conference of the Union of Bulgarian Mathematicians, 2021, 1001-1006 стр., https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwiUx4GV3trwAhWtwAIHHQewBcMQFjACegQIAxAD&url=http%3A%2F%2Fwww.math.bas.bg%2Fsmb%2F2021_PK%2Ftom_2021%2Fpdf%2F284-289.pdf&usg=AOvVaw24eqeTGwyoic7xbxXAy6t6 (publication, 2021)
4. George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Facebook Integrated Chatbot for Bulgarian Language Aiding Learning Content Delivery.TEM Journal, 10(3), 1011-1015. https://www.temjournal.com/content/103/TEMJournalAugust2021_1011_1015.pdf (Publication, Web of Science, Scopus, SJR, 2021)
5. Silvia Gaftandzhieva, Rositsa Doneva, George Pashev, Mariya Docheva (2021). Learning analytics tool for bulgarian school education, Mathematics and Informatics, ISSN 1310–2230, Vo. 64, Iss. 4, pp. 182-195, https://doi.org/10.53656/math2021-4-2-lea, (Publication, Web of Science, 2021)
6. Pashev George, An Adaptive E-learning System for Teaching Mobile Applications , International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 9, September 2021, pg.80 – 87 https://ijcsmc.com/docs/papers/September2021/V10I9202111.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI)
7. Pashev George, Personalized Healthy Anti-COVID Menu Generator Chatbot Based on Prolog, International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.27 – 32 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202106.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.005)

 

George Pashev et al.(2020).Adaptive Workplace E-Learning Model.TEM Journal, 9(2), 613-618.

 

Citation Information: TEM Journal. Volume 9, Issue 2, Pages 606-612, ISSN 2217-8309, DOI: 10.18421/TEM92-25, May 2020.

 

Received: 30 March 2020.

Revised:   25 April 2020.
Accepted: 06 May 2020.
Published: 27 May 2020.

 

Abstract:

 

The paper presents the main concepts of an approach which can be used in a corporate environment for Adaptive education of employees. A formal model is proposed to facilitate adaptivity in terms of pursuing personal and corporate goals. Software prototypes, which prove the applicability of the model, are presented and discussed.

 

http://www.temjournal.com/content/92/TEMJournalMay2020_613_618.pdf

(Publication) (Scopus, Web of Science, SJR)

 

Доказателства към

Индивидуален отчет за Научноизследователската дейност

през 2020г.

гл. ас. д-р Георги Пашев

I. Публикации

 

I.1) Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/A-Software-Tool-For-Programming-Training-Trough-Accumulative-Frame-System.pdf (Scopus) (Publication)

 

I.2) George Pashev et al.(2020).Adaptive Workplace E-Learning Model.TEM Journal, 9(2), 613-618. http://www.temjournal.com/content/92/TEMJournalMay2020_613_618.pdf (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR)

 

I.3) George Totkov et al.(2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624. (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR) http://www.temjournal.com/content/94/TEMJournalNovember2020_1619_1624.pdf

 

II. Цитирания

 

II.1) Ingram, J. H. (2020). Strategies for Improving Parent–School Partnerships to Enhance Private Schools’ Profitability (Doctoral dissertation, Walden University). цитира Pashev, G., Rusenova, L., Totkov, G., & Gaftandzhieva, S. (2019). Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 8(3), 992.  (quotation)

 

II.2) Св. Иванов, П. Петров,  Бизнес сценарии за взаимодействие при разработка на софтуерната система в стартираща софтуерна компания, ЕЛЕКТРОННО СПИСАНИЕ „ИКОНОМИКА И КОМПЮТЪРНИ НАУКИ“, БРОЙ 2, 2020, ISSN 2367-7791, ВАРНА, БЪЛГАРИЯ, 27-36, http://eknigibg.net/Volume6/Issue2/spisanie-br2-2020_pp.27-37.pdf цитира Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. (quotation)

 

II.3) Св. Иванов, П. Петров,  Бизнес сценарии за взаимодействие при разработка на софтуерната система в стартираща софтуерна компания, ЕЛЕКТРОННО СПИСАНИЕ „ИКОНОМИКА И КОМПЮТЪРНИ НАУКИ“, БРОЙ 2, 2020, ISSN 2367-7791, ВАРНА, БЪЛГАРИЯ, 27-36, http://eknigibg.net/Volume6/Issue2/spisanie-br2-2020_pp.27-37.pdf цитира Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618. (quotation)

 

II.4) И. Лившиц, Дистанционный формат обучения: риски и возможности. Стандарты и качество. 2020. № 10. С. 102-107. цитира Георги Пашев, Силвия Гафтанджиева, Георги Тотков, Среда за компютърно моделиране на акумулативни фреймови модели за е-обучение, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 88-91, 2019, https://usb-plovdiv.org/2019_tehnika_i_tehnologii_tom_XVII/. (quotation)

 

III. Рецензии

 

III.1) Рецензия на статия : "Design and Implementation of an IoT Based Transactional System for Quality Management"за Iraqi Journal of Science (http://scbaghdad.edu.iq/eijs/index.php) (списание в Скопус) (May 2020) Доказателства: (https://www.dropbox.com/s/molll7zruchzwml/iraqi_journal_of_Science_Review.pdf?dl=0) (review) (Scopus)

 

 

Публикации на гл. ас. д-р инж. Георги Пашев до дата 18.02.2020г.

Публикации в Scopus & Web of Science

 

1. George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, and Hristo Indzhov. 2016. Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects. In Proceedings of the 17th International Conference on Computer Systems and Technologies 2016 (CompSysTech '16), Boris Rachev and Angel Smrikarov (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 437-444. DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983516 (http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=2983516&type=pdf) (publication) (SJR, Web of Science, Scopus) (withPhDStudent)

2. Pashev, George, and George Totkov. "EMS–A Workflow Programming Language and Environment." TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS7.3 (2018): 638-644. http://www.temjournal.com/content/73/TemJournalAugust2018_638_644.pdf (Web of Science, Scopus, SJR) (publication)

3. Gaftandzhieva S., R. Doneva, G. Pashev, Learning Analytics From The Teacher’s Perspective: A Mobile App; Proceedings of 13th International Technology, Education and Development Conference At: Valencia, SPAIN 2019; ISBN: 978-84-09-08619-1 (https://www.researchgate.net/publication/332212584_LEARNING_ANALYTICS_FROM_THE_TEACHER'S_PERSPECTIVE_A_MOBILE_APP) (Web of Science) (publication)

4. Pashev, George, Lilyana Rusenova, George Totkov, and Silvia Gaftandzhieva. "Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain." TEM Journal 8, no. 3 (2019): 992. (http://www.temjournal.com/content/83/TEMJournalAugust2019_992_997.pdf) (Scopus, Web of Science, SJR) (publication) (withPhDStudent)

5. Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/A-Software-Tool-For-Programming-Training-Trough-Accumulative-Frame-System.pdf (Scopus) (Publication)

 

Публикации в други реферирани издания

 

Пашев Г., Автоматизирано генериране на Адаптивен план за обучение. От Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XIII., Съюз на учените, сесия 5 - 6 ноември 2015, стр. 181-186; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2016_tehnika_i_technologii_tom_XIII.pdf) (publication)

Пашев Г., Г. Тотков. Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства . От Деветата Национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество" . АРИО, ИМИ-БАН, ПУ "Паисий Хилендарски", Пловдив 2016; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/bitstream/10525/2746/1/ERIS2016-book-p03.pdf) (publication)

Pashev G, E. Alendarova, G. Totkov Automated Assessment Through Integration of Heterogeneous Systems with a Workflow Engine. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2015. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 119p-128p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2450) (publication) (withPhDStudent)

Пашев Г.; АВТОМАТИЗИРАНИ C++ КОМПИЛАЦИЯ, ИЗПЪЛНЕНИЕ И ОЦЕНЯВАНЕ НА РЕШЕНИЕТО НА БАЗАТА НА СРАВНЕНИЕ НА ИЗХОДИТЕ . От Научни трудове на Съюза на учените в България–Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XII.,Съюз на учените сесия 31октомври - 1ноември 2014 ISSN 1311-9419. СУБ – Пловдив, стр. 219-222; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf) (publication)

Pashev G., G. Totkov; Dynamic Determination of Personalized Educational Paths. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 161p-170p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2389) (publication)

Pashev Georgi, Среда за управление на работните потоци EMS и Програмен Език и парадигма. От Научни трудове на Съюза на учените Пловдив, Серия В: Техника и технологии. Пловдив, 2014, стр. 223 - 226. (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf) (publication)

Pashev Georgi, Ivan Kodinov, Georgi Totkov, Process Definition and Control in EMSG Complex Work-flow Management System Using Process Graphs and Data Addressing in a File with Flow Identifier Operator . От Proceedings of "Days of Science 2013" Union of Scientists in Bulgaria - Plovdiv. Plovdiv: Union of Scientists Plovdiv, p. 138-142; (https://www.dropbox.com/s/f5h4gcs4esbjrlj/Doc%20Apr%2027%2C%202016%2C%2005_06.pdf?dl=0) (publication)

Pashev G, Budakova D, SOFTWARE PLATFORM FOR EXECUTION OF GRAPH DATABASE APPLICATIONS, ICTTE 2013, ARTTE Vol. 1, No. 2, 2013, ISSN 1314-8788 (print), ISSN 1314-8796 (online) (https://sites.google.com/a/trakia-uni.bg/artte/articles/artte-vol-1-no-2) (publication)

Пашев Г., А. Трайков, Е. Алендарова, Интегриране на функционалности от разнотипни системи в Moodle, Научни трудове от международната конференция на млади учени 11-13 Юни 2015г., Пловдив, ISSN 1311-9192 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_estestveni_i_humanitarni_nauki_tom_XVII.pdf) (publication) (withPhDStudent)

Тотков Г., Р. Донева, С. Гафтанджиева, Г. Пашев. Автоматично акумулиране и агрегиране на данни за оценка на качеството във висшето образование, 10-та Национална конференция „Образованието и изследванията в информационното общество“, Пловдив, 22-23 май 2017 г., Асоциация „Развитие на информационното общество“, Ракурси ООД (в печат); (publication)

Angelov Y., G. Pashev, G. Totkov, Applying Machine Learning Classifiers in a Database Smart Indexing Algorithm, Scientific Works of the Union of Scientists in Bulgaria-Plovdiv, series C. Тechnics and Technologies, Vol. XIV., ISSN 1311-9419 (Print), ISSN 2534-9384 (On- line), 2017; p. 33-36 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2017_tehnicheski_nauki.pdf ) (publication)

1 Левтерова Д., С. Глухов, Г. Пашев, Г. Тотков; Проект на система от тип „Алумни“, интегрирана в университетска информационна инфраструктура; VII Национална научна конференция 2017 за студенти, докторанти и млади учени; 27 Май 2017г. Пловдив (в печат) (publication) (withPhDStudent)

Тотков Г., С. Гафтанджиева, Г. Пашев, С. Атанасов. Концептуално и компютърно моделиране на процеси с акумулиране и синтезиране на данни във висшето образование, 7 Сборник научни доклади, 7-ма Нац. конфереция „Електронното обучение във висшите училища“, Боровец, 20-23.9.2018 г., Университетско издателство „Св. Кл. Охридски“, София, 2018, ISBN 078-954-07-4509179-188, 134-142, https://www.researchgate.net/publication/328676603_Konceptualno_i_komputrno_modelirane_na_procesi_s_akumulirane_i_sintezirane_na_danni_vv_visseto_obrazovanie (publication)

Хоптериев Ю, Г. Пашев, Интегрираща среда за решаване на задачи по програмиране на C++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1j8qYIKyC2XkJMu7lPSLcQOCIRHO6VHQH)

(publication)

Пашев Г., С. Гафтанджиева, Г. Тотков, СРЕДА ЗА КОМПЮТЪРНО МОДЕЛИРАНЕ НА АКУМУЛАТИВНИ ФРЕЙМОВИ МОДЕЛИ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ ПО С++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1dkT4pXOM6CFNnEEGiKIuPuJW3R3nnaln)

(publication)

19) Близнаков М., Г. Тотков, Г. Пашев, ГЕНЕРАТОР НА СПРАВКИ В УНИВЕРСИТЕТСКА ИНФОРМАЦИОННА СИСТЕМА, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1q5kIVFZEx7k3LzxWbNZIowVVcxjZr45A)

(publication) (withPhDStudent)

Близнаков М., Георги Пашев, Георги Тотков, Софтуерни инструменти за визуализация на динамични информационни ресурси, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 032p-041p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3315)

(publication) (withPhDStudent)

Пашев Г., Лиляна Русенова, Георги Тотков, ПРИЛОЖЕНИЕ НА СИСТЕМИ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА БИЗНЕС ПРОЦЕСИ В АВТОМАТИЗИРАНЕТО НА АДМИНИСТРАТИВНИ ПРОЦЕДУРИ ЗА ОБУЧЕНИЕ НА РАБОТНОТО МЯСТО, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3323)

(publication) (withPhDStudent)

Пашев Г, ФЕЙСБУК ВИРТУАЛЕН АСИСТЕНТ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3324)

(publication)

 

Глави от книги

 

1) Г. Тотков и др. „Увод в е-обучението“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-41-8 (1 глава) (bookChapters)

2) Г. Тотков и др. „Съвременни направления на е-обучението“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-46-3 (2 глави) (bookChapters)

2) Г. Тотков и др. „Съвременни направления на е-обучението“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-46-3 (2 глави) (bookChapters)

3) Г. Тотков и др. „Пловдивски е-университет“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-48-7 (3 глави) (bookChapters)

4) Трайков А., Г. Тотков, Г. Пашев, Модел и архитектура на платформа за управление на университетско дигитално хранилище, в „Университетът, документите, хората. Из книжовната, дигиталната и неписаната история на ПУ“, Пловдив, 2016; (1 глави) (bookChapters)

5) Алендарова Е., Г. Тотков, Г. Пашев, А. Трайков, Платформи за управление на университетски дигитални архиви: състояния, проблеми и решения, в „Университетът, документите, хората. Из книжовната, дигиталната и неписаната история на ПУ“, Пловдив, 2016. 1 глави) (bookChapters)

 

 

 

гл. ас. д-р инж. Георги Пашев

за периода януари 2014 – юни 2022 г.

Scientific Profiles:

1. Orcid: https://orcid.org/0000-0001-8148-4737

2. Web Of Science (Publons): https://publons.com/researcher/2974558/george-pashev/

3. Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192208710

4. ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Georgi_Pashev

5. Google Scholar: https://scholar.google.bg/citations?user=FA3K7hMAAAAJ&hl=bg

1) Списък за съответния преподавател на всички негови научни публикации в България и в чужбина, включително и на електронен носител; (....)

7) George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, and Hristo Indzhov. 2016. Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects. In Proceedings of the 17th International Conference on Computer Systems and Technologies 2016 (CompSysTech '16), Boris Rachev and Angel Smrikarov (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 437-444. DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983516 (http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=2983516&type=pdf)

8) Пашев Г., Автоматизирано генериране на Адаптивен план за обучение. От Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XIII., Съюз на учените, сесия 5 - 6 ноември 2015, стр. 181-186; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2016_tehnika_i_technologii_tom_XIII.pdf)

9) Пашев Г., Г. Тотков. Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства . От Деветата Национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество" . АРИО, ИМИ-БАН, ПУ "Паисий Хилендарски", Пловдив 2016; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/bitstream/10525/2746/1/ERIS2016-book-p03.pdf)

10) Pashev G, E. Alendarova, G. Totkov Automated Assessment Through Integration of Heterogeneous Systems with a Workflow Engine. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2015. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 119p-128p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2450)

11) Пашев Г.; АВТОМАТИЗИРАНИ C++ КОМПИЛАЦИЯ, ИЗПЪЛНЕНИЕ И ОЦЕНЯВАНЕ НА РЕШЕНИЕТО НА БАЗАТА НА СРАВНЕНИЕ НА ИЗХОДИТЕ . От Научни трудове на Съюза на учените в България–Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XII.,Съюз на учените сесия 31октомври - 1ноември 2014 ISSN 1311-9419. СУБ – Пловдив, стр. 219-222; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

12) Pashev G., G. Totkov; Dynamic Determination of Personalized Educational Paths. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 161p-170p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2389)

13) Pashev Georgi, Среда за управление на работните потоци EMS и Програмен Език и парадигма. От Научни трудове на Съюза на учените Пловдив, Серия В: Техника и технологии. Пловдив, 2014, стр. 223 - 226. (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

14) Pashev Georgi, Ivan Kodinov, Georgi Totkov, Process Definition and Control in EMSG Complex Work-flow Management System Using Process Graphs and Data Addressing in a File with Flow Identifier Operator . От Proceedings of "Days of Science 2013" Union of Scientists in Bulgaria - Plovdiv. Plovdiv: Union of Scientists Plovdiv, p. 138-142; (https://www.dropbox.com/s/f5h4gcs4esbjrlj/Doc%20Apr%2027%2C%202016%2C%2005_06.pdf?dl=0)

15) Пашев Г., А. Трайков, Е. Алендарова, Интегриране на функционалности от разнотипни системи в Moodle, Научни трудове от международната конференция на млади учени 11-13 Юни 2015г., Пловдив, ISSN 1311-9192 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_estestveni_i_humanitarni_nauki_tom_XVII.pdf)

16) Тотков Г., Р. Донева, С. Гафтанджиева, Г. Пашев. Автоматично акумулиране и агрегиране на данни за оценка на качеството във висшето образование, 10-та Национална конференция „Образованието и изследванията в информационното общество“, Пловдив, 22-23 май 2017 г., Асоциация „Развитие на информационното общество“, Ракурси ООД (в печат);

17) Angelov Y., G. Pashev, G. Totkov, Applying Machine Learning Classifiers in a Database Smart Indexing Algorithm, Scientific Works of the Union of Scientists in Bulgaria-Plovdiv, series C. Тechnics and Technologies, Vol. XIV.,  ISSN 1311-9419 (Print),  ISSN 2534-9384 (On- line),  2017; p. 33-36 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2017_tehnicheski_nauki.pdf )

18) Левтерова Д., С. Глухов, Г. Пашев, Г. Тотков; Проект на система от тип „Алумни“, интегрирана в университетска информационна инфраструктура; VII Национална научна конференция 2017 за студенти, докторанти и млади учени; 27 Май 2017г. Пловдив (в печат)

19) Pashev, George, and George Totkov. "EMS–A Workflow Programming Language and Environment." TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS7.3 (2018): 638-644. http://www.temjournal.com/content/73/TemJournalAugust2018_638_644.pdf (Web of Science, Scopus, SJR)

20) Тотков Г., С. Гафтанджиева, Г. Пашев, С. Атанасов. Концептуално и компютърно моделиране на процеси с акумулиране и синтезиране на данни във висшето образование, 7 Сборник научни доклади, 7-ма Нац. конфереция „Електронното обучение във висшите училища“, Боровец, 20-23.9.2018 г., Университетско издателство „Св. Кл. Охридски“, София, 2018, ISBN 078-954-07-4509179-188, 134-142, https://www.researchgate.net/publication/328676603_Konceptualno_i_komputrno_modelirane_na_procesi_s_akumulirane_i_sintezirane_na_danni_vv_visseto_obrazovanie

21) Gaftandzhieva S., R. Doneva, G. Pashev, Learning Analytics From The Teacher’s Perspective: A Mobile App; Proceedings of 13th International Technology, Education and Development Conference At: Valencia, SPAIN 2019; ISBN: 978-84-09-08619-1

(https://www.researchgate.net/publication/332212584_LEARNING_ANALYTICS_FROM_THE_TEACHER'S_PERSPECTIVE_A_MOBILE_APP) (Web of Science)

22) Хоптериев Ю, Г. Пашев, Интегрираща среда за решаване на задачи по програмиране на C++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1j8qYIKyC2XkJMu7lPSLcQOCIRHO6VHQH)

23) Пашев Г., С. Гафтанджиева, Г. Тотков, СРЕДА ЗА КОМПЮТЪРНО МОДЕЛИРАНЕ НА АКУМУЛАТИВНИ ФРЕЙМОВИ МОДЕЛИ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ ПО С++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1dkT4pXOM6CFNnEEGiKIuPuJW3R3nnaln)

24) Близнаков М., Г. Тотков, Г. Пашев, ГЕНЕРАТОР НА СПРАВКИ В УНИВЕРСИТЕТСКА ИНФОРМАЦИОННА СИСТЕМА, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1q5kIVFZEx7k3LzxWbNZIowVVcxjZr45A)

25) Pashev, George, Lilyana Rusenova, George Totkov, and Silvia Gaftandzhieva. "Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain." TEM Journal 8, no. 3 (2019): 992.

(http://www.temjournal.com/content/83/TEMJournalAugust2019_992_997.pdf) (Scopus, Web of Science, SJR)

26) Близнаков М., Георги Пашев, Георги Тотков, Софтуерни инструменти за визуализация на динамични информационни ресурси, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 032p-041p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3315)

27) Пашев Г., Лиляна Русенова, Георги Тотков, ПРИЛОЖЕНИЕ НА СИСТЕМИ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА БИЗНЕС ПРОЦЕСИ В АВТОМАТИЗИРАНЕТО НА АДМИНИСТРАТИВНИ ПРОЦЕДУРИ ЗА ОБУЧЕНИЕ НА РАБОТНОТО МЯСТО, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3323)

28) Пашев Г, ФЕЙСБУК ВИРТУАЛЕН АСИСТЕНТ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3324)

23) Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/A-Software-Tool-For-Programming-Training-Trough-Accumulative-Frame-System.pdf (Scopus) (Publication)

24) George Pashev et al.(2020).Adaptive Workplace E-Learning Model.TEM Journal, 9(2), 613-618. http://www.temjournal.com/content/92/TEMJournalMay2020_613_618.pdf (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR)

25) George Totkov et al.(2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624. (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR) http://www.temjournal.com/content/94/TEMJournalNovember2020_1619_1624.pdf

26) George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Workflow Based Prototype for Criminal Investigation in BulgariaTEM Journal, 10(1), 351-357. (publication, 2021, scopus, SJR, web of science) https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_351_357.pdf

27) Rumen Daskalov, George Pashev, Silvia Gaftandzhieva(2021).Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training.TEM Journal, 10(2), 981-986. https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_981_986.pdf (Publication, Scopus, SJR, Web of Science, 2021)

28) Пашев, Г., Донева, Р., С. Гафтанджиева, Приложение на акумулативни фреймови модели в обучението по програмиране, Proceedings of the Fiftieth Spring Conference of the Union of Bulgarian Mathematicians, 2021, 1001-1006 стр., https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwiUx4GV3trwAhWtwAIHHQewBcMQFjACegQIAxAD&url=http%3A%2F%2Fwww.math.bas.bg%2Fsmb%2F2021_PK%2Ftom_2021%2Fpdf%2F284-89.pdf&usg=AOvVaw24eqeTGwyoic7xbxXAy6t6 (publication, 2021)

29) George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Facebook Integrated Chatbot for Bulgarian Language Aiding Learning Content Delivery.TEM Journal, 10(3), 1011-1015. https://www.temjournal.com/content/103/TEMJournalAugust2021_1011_1015.pdf (Publication, Web of Science, Scopus, SJR, 2021)

30) Silvia Gaftandzhieva, Rositsa Doneva, George Pashev, Mariya Docheva (2021). Learning analytics tool for bulgarian school education, Mathematics and Informatics, ISSN 1310–2230, Vo. 64, Iss. 4, pp. 182-195, https://doi.org/10.53656/math2021-4-2-lea , (Publication, Web of Science, 2021)

31) Pashev George, An Adaptive E-learning System for Teaching Mobile Applications , International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 9, September 2021, pg.80 – 87 https://ijcsmc.com/docs/papers/September2021/V10I9202111.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI)

32) Pashev George, Personalized Healthy Anti-COVID Menu Generator Chatbot Based on Prolog, International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.27 – 32 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202106.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.005)

33) Pashev George, S. Gaftandzhieva, Y. Hopteriev Domain Specific Automated Essay Scoring Using Cloud Based NLP API, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.33 – 39 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202108.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.006)

34) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov, S.Gaftandzhieva. Automated Extraction of Values of Quantitative Indicators to a Quality Evaluation System Using Natural Language Analysis Tools. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 17-28  (Publication, Scopus, SJR, 2021) http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art02(reg).pdf, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85122313513&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=gaftandzhieva&sid=e1f36cc3732e14a64c876a2d414ab95f&sot=b&sdt=b&sl=26&s=AUTHOR-NAME%28gaftandzhieva%29&relpos=4&citeCnt=0&searchTerm=

35) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov. Implementing Semantic Search in Decision Support System. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 35-42 (Publication, Scopus, SJR, 2021), http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art04(sh).pdf

36) George Pashev & Veselina Tepavicharova. (2022). Automated Computer Linguistics Analysis of Scientific Texts in the Field of Female Terrorism Prevention for future Adaptive E-Learning. International Journal of Engineering Trends and Technology, 70(5), 306-308. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V70I5P233 (Publication, Scopus, SJR, 2022, 05.2022)

1а) бройката от тях с импакт фактор; (0)

1б) общ импакт фактор; (0)

29) Списък за съответния преподавател на научни публикации от точка 1), които са излезли в чужбина, включително и на електронен носител; (...)

1) George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, and Hristo Indzhov. 2016. Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects. In Proceedings of the 17th International Conference on Computer Systems and Technologies 2016 (CompSysTech '16), Boris Rachev and Angel Smrikarov (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 437-444. DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983516 (http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=2983516&type=pdf)

2) Pashev, George, and George Totkov. "EMS–A Workflow Programming Language and Environment." TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS7.3 (2018): 638-644. http://www.temjournal.com/content/73/TemJournalAugust2018_638_644.pdf

3) Gaftandzhieva S., R. Doneva, G. Pashev, Learning Analytics From The Teacher’s Perspective: A Mobile App; Proceedings of 13th International Technology, Education and Development ConferenceAt: Valencia, SPAIN 2019; ISBN: 978-84-09-08619-1

(https://www.researchgate.net/publication/332212584_LEARNING_ANALYTICS_FROM_THE_TEACHER'S_PERSPECTIVE_A_MOBILE_APP)

4) Pashev, George, Lilyana Rusenova, George Totkov, and Silvia Gaftandzhieva. "Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain." TEM Journal 8, no. 3 (2019): 992.

(http://www.temjournal.com/content/83/TEMJournalAugust2019_992_997.pdf) (Scopus, Web of Science, SJR)

5) Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/A-Software-Tool-For-Programming-Training-Trough-Accumulative-Frame-System.pdf (Scopus) (Publication)

6) George Pashev et al.(2020).Adaptive Workplace E-Learning Model.TEM Journal, 9(2), 613-618. http://www.temjournal.com/content/92/TEMJournalMay2020_613_618.pdf (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR)

7) George Totkov et al.(2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624. (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR) http://www.temjournal.com/content/94/TEMJournalNovember2020_1619_1624.pdf

8) George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Workflow Based Prototype for Criminal Investigation in BulgariaTEM Journal, 10(1), 351-357. (publication, 2021, scopus, SJR, web of science) https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_351_357.pdf

9) Rumen Daskalov, George Pashev, Silvia Gaftandzhieva(2021).Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training.TEM Journal, 10(2), 981-986. https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_981_986.pdf (Publication, Scopus, SJR, Web of Science, 2021)

10) George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Facebook Integrated Chatbot for Bulgarian Language Aiding Learning Content Delivery.TEM Journal, 10(3), 1011-1015. https://www.temjournal.com/content/103/TEMJournalAugust2021_1011_1015.pdf (Publication, Web of Science, Scopus, SJR, 2021)

11) Silvia Gaftandzhieva, Rositsa Doneva, George Pashev, Mariya Docheva (2021). Learning analytics tool for bulgarian school education, Mathematics and Informatics, ISSN 1310–2230, Vo. 64, Iss. 4, pp. 182-195, https://doi.org/10.53656/math2021-4-2-lea , (Publication, Web of Science, 2021)

12) Pashev George, An Adaptive E-learning System for Teaching Mobile Applications , International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 9, September 2021, pg.80 – 87 https://ijcsmc.com/docs/papers/September2021/V10I9202111.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI)

13) Pashev George, Personalized Healthy Anti-COVID Menu Generator Chatbot Based on Prolog, International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.27 – 32 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202106.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.005)

14) Pashev George, S. Gaftandzhieva, Y. Hopteriev Domain Specific Automated Essay Scoring Using Cloud Based NLP API, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.33 – 39 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202108.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.006)

15) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov, S.Gaftandzhieva. Automated Extraction of Values of Quantitative Indicators to a Quality Evaluation System Using Natural Language Analysis Tools. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 17-28  (Publication, Scopus, SJR, 2021) http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art02(reg).pdf, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85122313513&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=gaftandzhieva&sid=e1f36cc3732e14a64c876a2d414ab95f&sot=b&sdt=b&sl=26&s=AUTHOR-NAME%28gaftandzhieva%29&relpos=4&citeCnt=0&searchTerm=

16) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov. Implementing Semantic Search in Decision Support System. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 35-42 (Publication, Scopus, SJR, 2021), http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art04(sh).pdf

17) George Pashev & Veselina Tepavicharova. (2022). Automated Computer Linguistics Analysis of Scientific Texts in the Field of Female Terrorism Prevention for future Adaptive E-Learning. International Journal of Engineering Trends and Technology, 70(5), 306-308. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V70I5P233 (Publication, Scopus, SJR, 2022, 05.2022)

2а) бройката от тях с импакт фактор; (0)

2б) общ импакт фактор; (0)

3) Списък за съответния преподавател на негови студии; (1)

a. Пашев Г., ДИНАМИЧНО ГЕНЕРИРАНЕ И ОПТИМАЛНО УПРАВЛЕНИЕ НA ПОТОЦИ ОТ ДЕЙНОСТИ И РЕСУРСИ ЗА ПРОВЕЖДАНЕ НА ЕЛЕКТРОННОТО ОБУЧЕНИЕ, Дисертационен труд за придобиване на ОНС „доктор“, Пловдивски университет „П. Хилендарски“, Пловдив, 2016. (Библиотека на ФМИ към ПУ „Паисий Хилендарски“) (PhDThesis)

4) Списък за съответния преподавател на негови глави от книги; (8)

1) Г. Тотков и др. „Увод в е-обучението“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-41-8 (1 глава) (bookChapters)

2) Г. Тотков и др. „Съвременни направления на е-обучението“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-46-3 (2 глави) (bookChapters)

3) Г. Тотков и др. „Пловдивски е-университет“, „Ракурси“, Пловдив, 2014, ISBN 978-954-8852-48-7 (3 глави) (bookChapters)

4) Трайков А., Г. Тотков, Г. Пашев, Модел и архитектура на платформа за управление на университетско дигитално хранилище, в „Университетът, документите, хората. Из книжовната, дигиталната и неписаната история на ПУ“, Пловдив, 2016; (1 глави) (bookChapters)

5) 4. Алендарова Е., Г. Тотков, Г. Пашев, А. Трайков, Платформи за управление на университетски дигитални архиви: състояния, проблеми и решения, в „Университетът, документите, хората. Из книжовната, дигиталната и неписаната история на ПУ“, Пловдив, 2016. 1 глави) (bookChapters)

5) Списък за съответния преподавател на негови монографии; (0)

6) Списък за съответния преподавател на негови учебници, включително и на електронен носител; (0)

7) Списък за съответния преподавател на негови учебни помагала, включително и на електронен носител; (0)

7а) от тях на електронен носител; (0)

8) Списък за съответния преподавател на неговите публикации, студии, глави от книги, монографии, учебници, учебни помагала, които са били рецензирани/реферирани. За реферирани трудове се посочва номера, който се дава от рефериращата/рефериращите организация/организации (MathSciNet, Zentralblatt MATH, и др.); (......)

1) George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, and Hristo Indzhov. 2016. Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects. In Proceedings of the 17th International Conference on Computer Systems and Technologies 2016 (CompSysTech '16), Boris Rachev and Angel Smrikarov (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 437-444. DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983516 (http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=2983516&type=pdf)

2) Пашев Г., Автоматизирано генериране на Адаптивен план за обучение. От Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XIII., Съюз на учените, сесия 5 - 6 ноември 2015, стр. 181-186; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2016_tehnika_i_technologii_tom_XIII.pdf)

3) Пашев Г., Г. Тотков. Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства . От Деветата Национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество" . АРИО, ИМИ-БАН, ПУ "Паисий Хилендарски", Пловдив 2016; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/bitstream/10525/2746/1/ERIS2016-book-p03.pdf)

4) Pashev G, E. Alendarova, G. Totkov Automated Assessment Through Integration of Heterogeneous Systems with a Workflow Engine. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2015. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 119p-128p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2450)

5) Пашев Г.; АВТОМАТИЗИРАНИ C++ КОМПИЛАЦИЯ, ИЗПЪЛНЕНИЕ И ОЦЕНЯВАНЕ НА РЕШЕНИЕТО НА БАЗАТА НА СРАВНЕНИЕ НА ИЗХОДИТЕ . От Научни трудове на Съюза на учените в България–Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XII.,Съюз на учените сесия 31октомври - 1ноември 2014 ISSN 1311-9419. СУБ – Пловдив, стр. 219-222; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

6) Pashev G., G. Totkov; Dynamic Determination of Personalized Educational Paths. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 161p-170p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2389)

7) Pashev Georgi, Среда за управление на работните потоци EMS и Програмен Език и парадигма. От Научни трудове на Съюза на учените Пловдив, Серия В: Техника и технологии. Пловдив, 2014, стр. 223 - 226. (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

8) Pashev Georgi, Ivan Kodinov, Georgi Totkov, Process Definition and Control in EMSG Complex Work-flow Management System Using Process Graphs and Data Addressing in a File with Flow Identifier Operator . От Proceedings of "Days of Science 2013" Union of Scientists in Bulgaria - Plovdiv. Plovdiv: Union of Scientists Plovdiv, p. 138-142; (https://www.dropbox.com/s/f5h4gcs4esbjrlj/Doc%20Apr%2027%2C%202016%2C%2005_06.pdf?dl=0)

9) Pashev G, Budakova D, SOFTWARE PLATFORM FOR EXECUTION OF GRAPH DATABASE APPLICATIONS, ICTTE 2013, ARTTE Vol. 1, No. 2, 2013, ISSN 1314-8788 (print), ISSN 1314-8796 (online)  (https://sites.google.com/a/trakia-uni.bg/artte/articles/artte-vol-1-no-2)

10) Пашев Г., А. Трайков, Е. Алендарова, Интегриране на функционалности от разнотипни системи в Moodle, Научни трудове от международната конференция на млади учени 11-13 Юни 2015г., Пловдив, ISSN 1311-9192 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_estestveni_i_humanitarni_nauki_tom_XVII.pdf)

11) Pashev, George, and George Totkov. "EMS–A Workflow Programming Language and Environment." TEM JOURNAL-TECHNOLOGY EDUCATION MANAGEMENT INFORMATICS7.3 (2018): 638-644. http://www.temjournal.com/content/73/TemJournalAugust2018_638_644.pdf

12) Тотков Г., С. Гафтанджиева, Г. Пашев, С. Атанасов. Концептуално и компютърно моделиране на процеси с акумулиране и синтезиране на данни във висшето образование, 7 Сборник научни доклади, 7-ма Нац. конфереция „Електронното обучение във висшите училища“, Боровец, 20-23.9.2018 г., Университетско издателство „Св. Кл. Охридски“, София, 2018, ISBN 078-954-07-4509179-188, 134-142, https://www.researchgate.net/publication/328676603_Konceptualno_i_komputrno_modelirane_na_procesi_s_akumulirane_i_sintezirane_na_danni_vv_visseto_obrazovanie

13) Gaftandzhieva S., R. Doneva, G. Pashev, Learning Analytics From The Teacher’s Perspective: A Mobile App; Proceedings of 13th International Technology, Education and Development ConferenceAt: Valencia, SPAIN 2019; ISBN: 978-84-09-08619-1

(https://www.researchgate.net/publication/332212584_LEARNING_ANALYTICS_FROM_THE_TEACHER'S_PERSPECTIVE_A_MOBILE_APP)

30) Хоптериев Ю, Г. Пашев, Интегрираща среда за решаване на задачи по програмиране на C++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1j8qYIKyC2XkJMu7lPSLcQOCIRHO6VHQH)

31) Пашев Г., С. Гафтанджиева, Г. Тотков, СРЕДА ЗА КОМПЮТЪРНО МОДЕЛИРАНЕ НА АКУМУЛАТИВНИ ФРЕЙМОВИ МОДЕЛИ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ ПО С++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1dkT4pXOM6CFNnEEGiKIuPuJW3R3nnaln)

32) Близнаков М., Г. Тотков, Г. Пашев, ГЕНЕРАТОР НА СПРАВКИ В УНИВЕРСИТЕТСКА ИНФОРМАЦИОННА СИСТЕМА, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1q5kIVFZEx7k3LzxWbNZIowVVcxjZr45A)

33) Pashev, George, Lilyana Rusenova, George Totkov, and Silvia Gaftandzhieva. "Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain." TEM Journal 8, no. 3 (2019): 992.

(http://www.temjournal.com/content/83/TEMJournalAugust2019_992_997.pdf) (Scopus, Web of Science, SJR)

34) Близнаков М., Георги Пашев, Георги Тотков, Софтуерни инструменти за визуализация на динамични информационни ресурси, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 032p-041p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3315)

35) Пашев Г., Лиляна Русенова, Георги Тотков, ПРИЛОЖЕНИЕ НА СИСТЕМИ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА БИЗНЕС ПРОЦЕСИ В АВТОМАТИЗИРАНЕТО НА АДМИНИСТРАТИВНИ ПРОЦЕДУРИ ЗА ОБУЧЕНИЕ НА РАБОТНОТО МЯСТО, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3323)

36) Пашев Г, ФЕЙСБУК ВИРТУАЛЕН АСИСТЕНТ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3324)

31) Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, http://www.ijstr.org/final-print/feb2020/A-Software-Tool-For-Programming-Training-Trough-Accumulative-Frame-System.pdf (Scopus) (Publication)

32) George Pashev et al.(2020).Adaptive Workplace E-Learning Model.TEM Journal, 9(2), 613-618. http://www.temjournal.com/content/92/TEMJournalMay2020_613_618.pdf (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR)

33) George Totkov et al.(2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624. (Publication) (Scopus, Web of Science, SJR) http://www.temjournal.com/content/94/TEMJournalNovember2020_1619_1624.pdf

34) George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Workflow Based Prototype for Criminal Investigation in BulgariaTEM Journal, 10(1), 351-357. (publication, 2021, scopus, SJR, web of science) https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_351_357.pdf

35) Rumen Daskalov, George Pashev, Silvia Gaftandzhieva(2021).Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training.TEM Journal, 10(2), 981-986. https://www.temjournal.com/content/102/TEMJournalMay2021_981_986.pdf (Publication, Scopus, SJR, Web of Science, 2021)

36) Пашев, Г., Донева, Р., С. Гафтанджиева, Приложение на акумулативни фреймови модели в обучението по програмиране, Proceedings of the Fiftieth Spring Conference of the Union of Bulgarian Mathematicians, 2021, 1001-1006 стр., https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwiUx4GV3trwAhWtwAIHHQewBcMQFjACegQIAxAD&url=http%3A%2F%2Fwww.math.bas.bg%2Fsmb%2F2021_PK%2Ftom_2021%2Fpdf%2F284-89.pdf&usg=AOvVaw24eqeTGwyoic7xbxXAy6t6 (publication, 2021)

1. Публикации в Web of Science

1) George Pashev, Silvia Gaftandzhieva.(2021).Facebook Integrated Chatbot for Bulgarian Language Aiding Learning Content Delivery.TEM Journal, 10(3), 1011-1015. https://www.temjournal.com/content/103/TEMJournalAugust2021_1011_1015.pdf (Publication, Web of Science, Scopus, SJR, 2021, afterMay2021)

2) Silvia Gaftandzhieva, Rositsa Doneva, George Pashev, Mariya Docheva (2021). Learning analytics tool for bulgarian school education, Mathematics and Informatics, ISSN 1310–2230, Vo. 64, Iss. 4, pp. 182-195, https://doi.org/10.53656/math2021-4-2-lea, (Publication, Web of Science, 2021, afterMay2021)

2. Публикации в Scopus with SJR

1) George Pashev & Veselina Tepavicharova. (2022). Automated Computer Linguistics Analysis of Scientific Texts in the Field of Female Terrorism Prevention for future Adaptive E-Learning. International Journal of Engineering Trends and Technology, 70(5), 306-308. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V70I5P233  (Publication, Scopus, SJR, 2022, 05.2022, afterMay2021)

2) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov, S.Gaftandzhieva. Automated Extraction of Values of Quantitative Indicators to a Quality Evaluation System Using Natural Language Analysis Tools. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 17-28  (Publication, Scopus, SJR, 2021, afterMay2021), http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art02(reg).pdf

3) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov. Implementing Semantic Search in Decision Support System. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 35-42 (Publication, Scopus, SJR, 2021, afterMay2021), http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art04(sh).pdf

3. Статия в списание с рецензенти

1) Pashev George, An Adaptive E-learning System for Teaching Mobile Applications , International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 9, September 2021, pg.80 – 87 https://ijcsmc.com/docs/papers/September2021/V10I9202111.pdf  (Publication, 2021, Crossref, DOI, afterMay2021)

2) Pashev George, Personalized Healthy Anti-COVID Menu Generator Chatbot Based on Prolog, International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.27 – 32 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202106.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.005, afterMay2021)

3) Pashev George, S. Gaftandzhieva, Y. Hopteriev Domain Specific Automated Essay Scoring Using Cloud Based NLP API, Vol. 10, Issue. 10, October 2021, pg.33 – 39 https://ijcsmc.com/docs/papers/October2021/V10I10202108.pdf (Publication, 2021, Crossref, DOI: 0.47760/ijcsmc.2021.v10i10.006, afterMay2021)

1) Списък за съответния преподавател с учебните курсове, създадени от него през последните 3 години; (….)

1) ПУ ФМИ 2021 ППМУ упр. - СТД 3к. Ред. - https://classroom.google.com/u/1/c/MjgxMjkwNTc3NTg4

2) ПУ ФМИ Изб. Space – Java (за дисциплината “Следене и управление на космически апарати (с Java)”) - https://classroom.google.com/u/1/c/MTY2OTQ2MjY3MTM0

3) ПУ ФМИ ВКН 1к. Инф. (Г. Пашев) - https://classroom.google.com/u/1/c/MTUxMjg0MzUxOTc2

4) ПУ ФМИ Компютърна лингвистика - https://classroom.google.com/u/1/c/MTY4OTIzMzU0Njk0

2) Списък за съответния преподавател на участия (с/без изнесен от него доклад) на конференции, семинари и др.; (….)

1) George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, and Hristo Indzhov. 2016. Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects. In Proceedings of the 17th International Conference on Computer Systems and Technologies 2016 (CompSysTech '16), Boris Rachev and Angel Smrikarov (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 437-444. DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983516 (http://dl.acm.org/ft_gateway.cfm?id=2983516&type=pdf)

2) Пашев Г., Автоматизирано генериране на Адаптивен план за обучение. От Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XIII., Съюз на учените, сесия 5 - 6 ноември 2015, стр. 181-186; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2016_tehnika_i_technologii_tom_XIII.pdf)

3) Пашев Г., Г. Тотков. Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства . От Деветата Национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество" . АРИО, ИМИ-БАН, ПУ "Паисий Хилендарски", Пловдив 2016; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/bitstream/10525/2746/1/ERIS2016-book-p03.pdf)

4) Pashev G, E. Alendarova, G. Totkov Automated Assessment Through Integration of Heterogeneous Systems with a Workflow Engine. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2015. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 119p-128p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2450)

5) Пашев Г.; АВТОМАТИЗИРАНИ C++ КОМПИЛАЦИЯ, ИЗПЪЛНЕНИЕ И ОЦЕНЯВАНЕ НА РЕШЕНИЕТО НА БАЗАТА НА СРАВНЕНИЕ НА ИЗХОДИТЕ . От Научни трудове на Съюза на учените в България–Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XII.,Съюз на учените сесия 31октомври - 1ноември 2014 ISSN 1311-9419. СУБ – Пловдив, стр. 219-222; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

6) Pashev G., G. Totkov; Dynamic Determination of Personalized Educational Paths. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 161p-170p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2389)

7) Pashev Georgi, Среда за управление на работните потоци EMS и Програмен Език и парадигма. От Научни трудове на Съюза на учените Пловдив, Серия В: Техника и технологии. Пловдив, 2014, стр. 223 - 226. (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

8) Pashev Georgi, Ivan Kodinov, Georgi Totkov, Process Definition and Control in EMSG Complex Work-flow Management System Using Process Graphs and Data Addressing in a File with Flow Identifier Operator . От Proceedings of "Days of Science 2013" Union of Scientists in Bulgaria - Plovdiv. Plovdiv: Union of Scientists Plovdiv, p. 138-142; (https://www.dropbox.com/s/f5h4gcs4esbjrlj/Doc%20Apr%2027%2C%202016%2C%2005_06.pdf?dl=0)

9) Pashev G, Budakova D, SOFTWARE PLATFORM FOR EXECUTION OF GRAPH DATABASE APPLICATIONS, ICTTE 2013, ARTTE Vol. 1, No. 2, 2013, ISSN 1314-8788 (print), ISSN 1314-8796 (online)  (https://sites.google.com/a/trakia-uni.bg/artte/articles/artte-vol-1-no-2)

10) Пашев Г., А. Трайков, Е. Алендарова, Интегриране на функционалности от разнотипни системи в Moodle, Научни трудове от международната конференция на млади учени 11-13 Юни 2015г., Пловдив, ISSN 1311-9192 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_estestveni_i_humanitarni_nauki_tom_XVII.pdf)

10а) с изнесен от него доклад; (10)

11) George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, and Hristo Indzhov. 2016. Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects. In Proceedings of the 17th International Conference on Computer Systems and Technologies 2016 (CompSysTech '16), Boris Rachev and Angel Smrikarov (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 437-444. DOI: https://doi.org/10.1145/2983468.2983516 (https://www.dropbox.com/s/qiec1dqrf0gds5f/CompSysTech16%20v11.pdf?dl=0)

37) Пашев Г., Автоматизирано генериране на Адаптивен план за обучение. От Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XIII., Съюз на учените, сесия 5 - 6 ноември 2015, стр. 181-186; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2016_tehnika_i_technologii_tom_XIII.pdf)

38) Пашев Г., Г. Тотков. Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства . От Деветата Национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество" . АРИО, ИМИ-БАН, ПУ "Паисий Хилендарски", Пловдив 2016; (https://www.dropbox.com/s/0kdru20v3ncplcr/template_ARIO%204.pdf?dl=0)

39) Pashev G, E. Alendarova, G. Totkov Automated Assessment Through Integration of Heterogeneous Systems with a Workflow Engine. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2015. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 119p-128p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2450)

40) Пашев Г.; АВТОМАТИЗИРАНИ C++ КОМПИЛАЦИЯ, ИЗПЪЛНЕНИЕ И ОЦЕНЯВАНЕ НА РЕШЕНИЕТО НА БАЗАТА НА СРАВНЕНИЕ НА ИЗХОДИТЕ . От Научни трудове на Съюза на учените в България–Пловдив Серия В. Техника и технологии, том XII.,Съюз на учените сесия 31октомври - 1ноември 2014 ISSN 1311-9419. СУБ – Пловдив, стр. 219-222; (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

41) Pashev G., G. Totkov; Dynamic Determination of Personalized Educational Paths. От Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014. Institute of Mathematics and Informatics Bulgarian Academy of Sciences, Association for the Development of the Information Society, 161p-170p; (http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2389)

42) Pashev Georgi, Среда за управление на работните потоци EMS и Програмен Език и парадигма. От Научни трудове на Съюза на учените Пловдив, Серия В: Техника и технологии. Пловдив, 2014, стр. 223 - 226. (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf)

43) Pashev Georgi, Ivan Kodinov, Georgi Totkov, Process Definition and Control in EMSG Complex Work-flow Management System Using Process Graphs and Data Addressing in a File with Flow Identifier Operator . От Proceedings of "Days of Science 2013" Union of Scientists in Bulgaria - Plovdiv. Plovdiv: Union of Scientists Plovdiv, p. 138-142; (https://www.dropbox.com/s/f5h4gcs4esbjrlj/Doc%20Apr%2027%2C%202016%2C%2005_06.pdf?dl=0)

44) Pashev G, Budakova D, SOFTWARE PLATFORM FOR EXECUTION OF GRAPH DATABASE APPLICATIONS, ICTTE 2013, ARTTE Vol. 1, No. 2, 2013, ISSN 1314-8788 (print), ISSN 1314-8796 (online)  (https://sites.google.com/a/trakia-uni.bg/artte/articles/artte-vol-1-no-2)

45) Пашев Г., А. Трайков, Е. Алендарова, Интегриране на функционалности от разнотипни системи в Moodle, Научни трудове от международната конференция на млади учени 11-13 Юни 2015г., Пловдив, ISSN 1311-9192 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_estestveni_i_humanitarni_nauki_tom_XVII.pdf)

46) Тотков Г., С. Гафтанджиева, Г. Пашев, С. Атанасов. Концептуално и компютърно моделиране на процеси с акумулиране и синтезиране на данни във висшето образование, 7 Сборник научни доклади, 7-ма Нац. конфереция „Електронното обучение във висшите училища“, Боровец, 20-23.9.2018 г., Университетско издателство „Св. Кл. Охридски“, София, 2018, ISBN 078-954-07-4509179-188, 134-142, https://www.researchgate.net/publication/328676603_Konceptualno_i_komputrno_modelirane_na_procesi_s_akumulirane_i_sintezirane_na_danni_vv_visseto_obrazovanie

47) CumuFormo – среда за компютърно моделиране на акумулативни фреймови модели в е-обучението – Георги Тотков, Силвия Гафтанджиева, Георги Пашев , "Дни на науката 2018" на СУБ Пловдив, 2-3.11.2018, http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_proyavi/2018.10/programa_SUB_noemvri_2018_fin.pdf

48) Интегрираща среда за решаване на задачи по програмиране на C++ – Юри Хоптериев, Георги Пашев

http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_proyavi/2018.10/programa_SUB_noemvri_2018_fin.pdf

49) Генератор на справки в университетска среда – Милен Близнаков, Георги Пашев, Георги Тотков

http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_proyavi/2018.10/programa_SUB_noemvri_2018_fin.pdf

50) Gaftandzhieva S., R. Doneva, G. Pashev, Learning Analytics From The Teacher’s Perspective: A Mobile App; Proceedings of 13th International Technology, Education and Development Conference At: Valencia, SPAIN 2019; ISBN: 978-84-09-08619-1

(https://www.researchgate.net/publication/332212584_LEARNING_ANALYTICS_FROM_THE_TEACHER'S_PERSPECTIVE_A_MOBILE_APP)

51) Хоптериев Ю, Г. Пашев, Интегрираща среда за решаване на задачи по програмиране на C++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1j8qYIKyC2XkJMu7lPSLcQOCIRHO6VHQH)

52) Пашев Г., С. Гафтанджиева, Г. Тотков, СРЕДА ЗА КОМПЮТЪРНО МОДЕЛИРАНЕ НА АКУМУЛАТИВНИ ФРЕЙМОВИ МОДЕЛИ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ ПО С++, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1dkT4pXOM6CFNnEEGiKIuPuJW3R3nnaln)

53) Близнаков М., Г. Тотков, Г. Пашев, ГЕНЕРАТОР НА СПРАВКИ В УНИВЕРСИТЕТСКА ИНФОРМАЦИОННА СИСТЕМА, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 2019.

(https://drive.google.com/open?id=1q5kIVFZEx7k3LzxWbNZIowVVcxjZr45A)

54) Близнаков М., Георги Пашев, Георги Тотков, Софтуерни инструменти за визуализация на динамични информационни ресурси, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 032p-041p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3315)

55) Пашев Г., Лиляна Русенова, Георги Тотков, ПРИЛОЖЕНИЕ НА СИСТЕМИ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА БИЗНЕС ПРОЦЕСИ В АВТОМАТИЗИРАНЕТО НА АДМИНИСТРАТИВНИ ПРОЦЕДУРИ ЗА ОБУЧЕНИЕ НА РАБОТНОТО МЯСТО, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3323)

56) Пашев Г, ФЕЙСБУК ВИРТУАЛЕН АСИСТЕНТ ЗА Е-ОБУЧЕНИЕ, Научни трудове на национална конференция "Образованието и изследванията в информационното общество", Пловдив, Май, 2019, 095p-104p

(http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/3324)

51) Пашев, Г., Донева, Р., С. Гафтанджиева, Приложение на акумулативни фреймови модели в обучението по програмиране, Proceedings of the Fiftieth Spring Conference of the Union of Bulgarian Mathematicians, 2021, 1001-1006 стр., https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwiUx4GV3trwAhWtwAIHHQewBcMQFjACegQIAxAD&url=http%3A%2F%2Fwww.math.bas.bg%2Fsmb%2F2021_PK%2Ftom_2021%2Fpdf%2F284-89.pdf&usg=AOvVaw24eqeTGwyoic7xbxXAy6t6 (publication, 2021)

57) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov, S.Gaftandzhieva. Automated Extraction of Values of Quantitative Indicators to a Quality Evaluation System Using Natural Language Analysis Tools. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 17-28  (Publication, Scopus, SJR, 2021) http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art02(reg).pdf, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85122313513&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=gaftandzhieva&sid=e1f36cc3732e14a64c876a2d414ab95f&sot=b&sdt=b&sl=26&s=AUTHOR-NAME%28gaftandzhieva%29&relpos=4&citeCnt=0&searchTerm=

58) Zhekova M., G. Pashev, G. Totkov. Implementing Semantic Search in Decision Support System. Proceedings of the 14th International Conference “Education and Research in the Information Society”, 2021, pp. 35-42 (Publication, Scopus, SJR, 2021), http://ceur-ws.org/Vol-3061/ERIS_2021-art04(sh).pdf

11) Списък за съответния преподавател на командировки и специализации в чужбина; (0)

12) Списък на рецензирани/реферирани от съответния преподавател статии в списания; (0)

12а) бройката от тях с импакт фактор; (0)

12б) общ импакт фактор; (0)

13) Списък на рецензирани/реферирани от съответния преподавател доклади на конференции; (0)

14) Списък на рецензирани/реферирани от съответния преподавател книги/учебници/монографии; (0)

15) Списък на рецензирани от съответния преподавател дисертационни трудове за „доктор“; (0)

16) Списък на рецензирани от съответния преподавател дисертационни трудове за „доктор на науките“; (0)

17) Списък написани отзиви, становища за дисертационни трудове за „доктор“ от съответния преподавател; (0)

18) Списък написани отзиви, становища за дисертационни трудове за „доктор на науките“ от съответния преподавател; (0)

19) Списък на рецензии за придобиване на длъжност „доцент“ от съответния преподавател; (0)

20) Списък на рецензии за придобиване на длъжност „професор“ от съответния преподавател; (0)

21) Списък на написани отзиви, становища за придобиване на длъжност „доцент“ от съответния преподавател; (0)

22) Списък на написани отзиви, становища за придобиване на длъжност „професор“ от съответния преподавател; (0)

23) Списък на национални образователни и изследователски проекти, в които е участвал съответния преподавател; (0)

24) Списък на международни образователни и изследователски проекти, в които е участвал съответния преподавател;(4)

1) Оперативна програма „Развитие на човешките ресурси” 2007-2013, BG051PO001-4.3.04-0064 Пловдивски електронен университет (ПеУ): национален еталон за провеждане на качествено е-обучение в системата на висшето образование, 2012-2014, участник (Project) (InternationalProject)

2) Оперативна програма „Развитие на човешките ресурси” 2007-2013, BG051PO001-3.1.08—0041 Стандартизиране и интегриране на разнотипни информационни и управленски университетски системи (СИРИУС), 2013-2015, участник (Project) (InternationalProject)

3) Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“ 2014 – 2020, BG05М2ОР001-1.002-0002-С 01, Дигитализация на икономиката в среда на Големи данни, 2018-2023, координираща институция УНСС, https://uni-plovdiv.bg/news/news/592/. (Project) (InternationalProject)

4) Национална програма „Млади учени и постдокторанти“, https://uni-plovdiv.bg/pages/index/2275/ (Project) (NationalProject, 2021)

25) Списък на получени награди от съответния преподавател; (0)

26) Списък участия в програмни (научни) комитети на научни конференции, конгреси, симпозиуми, олимпиади, студентски и ученически състезания; (0)

27) Списък участия в организационни, технически и научни комитети на научни конференции, конгреси, симпозиуми, олимпиади, студентски и ученически състезания; (0)

28) Списък участия в редколегии на научно списание в чужбина/България; (0)

28а) от тях в чужбина; (0)

29) Списък на статии, в които участват студенти, дипломанти или докторанти за съответния преподавател. Преподавателят може да е бил съавтор и/или ръководител; (0)

29а) бройката от тях с импакт фактор; (0)

29б) общ импакт фактор;(0)

30) Брой на студентите, брой на дипломантите и списък на докторантите за съответния преподавател, участници в национални и международни изследователски проекти на Пловдивския университет. Тук влизат и броя студенти, на които са възлагани курсови проекти от съответния преподавател; (0)

31) Брой на студентите, брой на дипломантите и списък на докторантите за съответния преподавател, участници в научни форуми (конгреси, конференции, симпозиуми и др.); (0)

32) Списък планирани дейности за включване на студенти, дипломанти и докторанти за съответния преподавател в научноизследователската дейност към катедрата. (0)

33) Брой на студентите, брой на дипломантите и списък на докторантите за съответния преподавател, участници в национални и международни научноизследователски дейности; (0)

34) Брой на студентите, брой на дипломантите и списък на докторантите за съответния преподавател, участници в научни форуми към катедрата; (0)

35) Брой на студентите, брой на дипломантите и списък на докторантите за съответния преподавател, обучаващи се по европейските програми за обмен на студенти и докторанти; (0)

36) Списък на цитиранията на научните трудове, написани от съответния преподавател, в: статии, учебници, монографии, библиографии, студии, книги, автореферати на дисертационни трудове, дисертационни трудове, издадени или приети за печат в указания период; (....)

1) Пашев Г., Е. Алендарова, Г. Тотков, Проверяване на знанията и автоматично оценяване чрез интегриране на разнотипни системи с работни процеси, Сборник на 8-ма Нац. конференция „Образованието и изследванията в информационното общество“ (ред. Г. Тотков и Ив. Койчев), 28 май – 29 май 2015 г., Асоциация „Развитие на информационното общество“,Пловдив, ISSN 1314-0753, 119 – 128;

се цитира от:

Гафтанджиева Силвия, Модел и система за динамично оценяване на качеството във висшето образование, Дисертация за присъждане на образователна и научна степен „доктор“, 2016г, гр. Пловдив. (Библиотеката на ФМИ при ПУ „Паисий Хилендарски“ ) (Quote) (Quotation)

2) Пашев Г., А. Трайков, Е. Алендарова, Г. Тотков, Интегриране на функционалности от разнотипни системи в Moodle, Scientific Works of the Union of Scientists in Bulgaria – Plovdiv, Series B. Natural Sciences and the Humanities, ISSN 1311-9192, Vol. XVII, 2015, 161-164

се цитира от:

Гафтанджиева Силвия, Модел и система за динамично оценяване на качеството във висшето образование, Дисертация за присъждане на образователна и научна степен „доктор“, 2016г, гр. Пловдив. (Библиотеката на ФМИ при ПУ „Паисий Хилендарски“ ) (Quote) (Quotation)

3) Пашев Г., Г. Тотков, Динамично определяне на персонализирани учебни пътища, Сборник на 6-та Нац. Конференция „Образованието в информационното общество“ (ред. Г. Тотков и Ив. Койчев), 30 май – 31 май 2014 г., Пловдив, Асоциация „Развитие на информационното общество“, 161 – 170;

се цитира от:

Гафтанджиева Силвия, Модел и система за динамично оценяване на качеството във висшето образование, Дисертация за присъждане на образователна и научна степен „доктор“, 2016г, гр. Пловдив. (Библиотеката на ФМИ при ПУ „Паисий Хилендарски“ ) (Quote) (Quotation)

4) Пашев Г., Г. Тотков, Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства, 9-та Национална конференция „Образованието и изследванията в информационното общество“. Пловдив, 26-27 май 2016 г., Асоциация „Развитие на информационното общество“, Ракурси ООД, ISSN 13140752, 43-52;

се цитира от:

Гафтанджиева Силвия, Модел и система за динамично оценяване на качеството във висшето образование, Дисертация за присъждане на образователна и научна степен „доктор“, 2016г, гр. Пловдив. (Библиотеката на ФМИ при ПУ „Паисий Хилендарски“ ) (Quote) (Quotation)

5) Pashev G., G. Totkov, H. Kostadinova, Hr. Indzhov, Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects, Proc. of the International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech’16, Palermo, Italy (in print).

се цитира от:

Гафтанджиева Силвия, Модел и система за динамично оценяване на качеството във висшето образование, Дисертация за присъждане на образователна и научна степен „доктор“, 2016г, гр. Пловдив. (Библиотеката на ФМИ при ПУ „Паисий Хилендарски“ ) (Quote) (Quotation)

6. Пашев Г., Е. Алендарова, Г. Тотков, Проверяване на знанията и автоматично оценяване чрез интегриране на разнотипни системи с работни процеси, Сборник на 8-ма Нац. конференция „Образованието и изследванията в информационното общество“ (ред. Г. Тотков и Ив. Койчев), 28 май – 29 май 2015 г., Асоциация „Развитие на информационното общество“, Пловдив, ISSN 1314-0752, 119 – 128.обността на българската икономика"

се цитира от:

Трайков А., Автоматизирано генериране на метаданни за документ – резултат на пакет от  заявки, Първа варненска конференция за електронно обучение и управление на знанието: Мост между средното и висшето образование, МУ Варна (http://roundtable-16.mu-varna.bg/wp-content/uploads/2017/04/roundtable16-mu-varna.pdf) (Quote) (Quotation)

;

7. Пашев Г., Автоматизирано генериране на адаптивен план за обучение, Научни трудове на Съюза на у… , том XIII, 5 – 6 ноември, 2015, 181-186.

се цитира от:

Панайотова Т., Г. Тотков, Ил. Чакърова, Акумулиране на метаданни за учебни материали и генериране на тестови единици в Moodle, Научни трудове на СУБ –Смолян, Том II, Vol. II, ISSN:1314-9490, 2016, 222- 232. (Quote) (Quotation)

8. Пашев Г., Динамично генериране и оптимално управление нa потоци от дейности и ресурси за провеждане на електронното обучение, Дисертация за придобиване на ОНС „доктор“, Пловдивски университет „П. Хилендарски“, Пловдив, 2016.

се цитира от:

Панайотова Т., Г. Тотков, Ил. Чакърова, Акумулиране на метаданни за учебни материали и генериране на тестови единици в Moodle, Научни трудове на СУБ –Смолян, Том II, Vol. II, ISSN:1314-9490, 2016, 222- 232. (Quote) (Quotation)

9. Pashev Georgi, Среда за управление на работните потоци EMS, програмен език и парадигма. Научни трудове на Съюза на учените Пловдив, Серия В: Техника и технологии. Пловдив, 2014, стр. 223 - 226.

се цитира от:

Панайотова Т., Г. Тотков, Ил. Чакърова, Акумулиране на метаданни за учебни материали и генериране на тестови единици в Moodle, Научни трудове на СУБ –Смолян, Том II, Vol. II, ISSN:1314-9490, 2016, 222- 232. (Quote) (Quotation)

10. Pashev, G.,Georgi Totkov., Automatized generation of personalized learning paths thought aspects in multidimensional spaces. Proceeding of ІX National conferences „ Education and research in the information society” 26 – 27 may 2016, Plovdiv, Bulgaria (ERIS-2016), pp.43-52, ISBN 978-954-8986-45-8.

се цитира от:

Kostadinova, Iva, et al. "Automated system for generating and validation a learning tests." Proceedings of International Conference of Education, Research and Innovation (ICERI2017) Conference 14th-16th November. 2017. (Quote) (Quotation)

11) G. Totkov, S. Gaftandzhieva, G. Pashev, S. Atanasov (2020).A System

for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in

Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624, WoS, SCOPUS (SJR=0.15)

се цитира в

Villegas-Ch., W.; Palacios-Pacheco, X.; Roman-Cañizares, M.;

Luján-Mora, S. Analysis of Educational Data in the Current State of

University Learning for the Transition to a Hybrid Education Model.

Appl. Sci. 2021, 11, 2068. https://doi.org/10.3390/app11052068, (quotation, 2021, scopus

(SJR=0.418), Web of science)  https://www.mdpi.com/2076-3417/11/5/2068/pdf

12) Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM

Journal, 2019, 8(3), pp.992-997.

се цитира в

Pavel Petrov et al.(2021).A Systematic Design Approach in Building

Digitalization Services Supporting Infrastructure.TEM Journal, 10(1),

31-37, SCOPUS (SJR=0.15), WoS,

https://www.temjournal.com/content/101/TEMJournalFebruary2021_31_37.pdf

(quotation, 2021, Scopus, Web of Science, SJR)

13) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618.

се цитира в

Pavel Petrov, Svetoslav Ivanov, Petar Dimitrov, Georgi Dimitrov, Oleksii Bychkov (2021). Projects Management in Technology Start-ups for Mobile Software Development, International Journal of Interactive Mobile Technologies, Vol 15, No 07, 194-201,  https://online-journals.org/index.php/i-jim/article/view/19291, (quotation, SCOPUS (SJR=0.313))

14) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. се цитира в Pavel Petrov, Svetoslav Ivanov, Petar Dimitrov, Georgi Dimitrov, Oleksii Bychkov (2021). Projects Management in Technology Start-ups for Mobile Software Development, International Journal of Interactive Mobile Technologies, Vol 15, No 07, 194-201,  https://online-journals.org/index.php/i-jim/article/view/19291, (quotation, SCOPUS (SJR=0.313) )

15) G. Totkov, S. Gaftandzhieva, G. Pashev, S. Atanasov (2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624, WoS, SCOPUS (SJR=0.15),

се цитира в

Villegas-Ch, W., García-Ortiz, J., Mullo-Ca, K., Sánchez-Viteri, S., & Roman-Cañizares, M. (2021). Implementation of a Virtual Assistant for the Academic Management of a University with the Use of Artificial Intelligence. Future Internet, 13(4), 97, https://doi.org/10.3390/fi13040097, (quotation, 2021, SCOPUS (SJR=0. 387), Web of science)  https://www.mdpi.com/1999-5903/13/4/97/pdf

16) Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A

Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame

System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH

VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, SJR=0.123

се цитира в

G I Shivacheva, N R Ruseva (2021). Training in Programming using

Innovative Means, IOP Conference Series: Materials Science and

Engineering, Vol. 1031, 012124, doi:10.1088/1757-899X/1031/1/012124,

(quotation, 2021, scopus (SJR=???))

17) Petrov, P., Ivanov, S., Aleksandrova, Y., Dimitrov, G., Ovacıklı, A., (2020). Opportunities to use Virtual Tools in Start-up Fintech Companies, 20 International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2020, STEF92 Technology Ltd. цитира: Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. (quotation, Scopus)

18)  Petrov, P., Dimitrov, P., Stoev, S., Dimitrov, G., Bulut, F., (2020). Using the Universal Two Factor Authentication Method in Web Applications by Software Emulated Device, 20 International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2020, STEF92 Technology Ltd.

цитира:

Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618. (quotation, Scopus)

19) Ingram, J. H. (2020). Strategies for Improving Parent–School Partnerships to Enhance Private Schools’ Profitability (Doctoral dissertation, Walden University). цитира Pashev, G., Rusenova, L., Totkov, G., & Gaftandzhieva, S. (2019). Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 8(3), 992.  (quotation)

20) Св. Иванов, П. Петров,  Бизнес сценарии за взаимодействие при разработка на софтуерната система в стартираща софтуерна компания, ЕЛЕКТРОННО СПИСАНИЕ „ИКОНОМИКА И КОМПЮТЪРНИ НАУКИ“, БРОЙ 2, 2020, ISSN 2367-7791, ВАРНА, БЪЛГАРИЯ, 27-36, http://eknigibg.net/Volume6/Issue2/spisanie-br2-2020_pp.27-37.pdf цитира Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997. (quotation)

21) Св. Иванов, П. Петров,  Бизнес сценарии за взаимодействие при разработка на софтуерната система в стартираща софтуерна компания, ЕЛЕКТРОННО СПИСАНИЕ „ИКОНОМИКА И КОМПЮТЪРНИ НАУКИ“, БРОЙ 2, 2020, ISSN 2367-7791, ВАРНА, БЪЛГАРИЯ, 27-36, http://eknigibg.net/Volume6/Issue2/spisanie-br2-2020_pp.27-37.pdf цитира Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618. (quotation)

22) И. Лившиц, Дистанционный формат обучения: риски и возможности. Стандарты и качество. 2020. № 10. С. 102-107. цитира Георги Пашев, Силвия Гафтанджиева, Георги Тотков, Среда за компютърно моделиране на акумулативни фреймови модели за е-обучение, Научни трудове на Съюза на учените в България – Пловдив. Серия В. Техника и технологии. Том XVII, ISSN 1311 -9419 (Print); ISSN 2534-9384 (Online), 88-91, 2019, https://usb-plovdiv.org/2019_tehnika_i_tehnologii_tom_XVII/. (quotation)

23) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618. се цитира в: Putri, D. M., & Fauzan, S. (2021, April). The Professionalism of Accounting Teachers: Responding to the Rapid Change in the New Education Era. In 7th Regional Accounting Conference (KRA 2020) (pp. 326-332). Atlantis Press, https://www.atlantis-press.com/proceedings/kra-20/125955620 (quotation, 2021)

4. Цитирания с IF

1) G. Totkov, S. Gaftandzhieva, G. Pashev, S. Atanasov (2020).A System for Modelling of Processes for Data Accumulation and Synthesis in Higher Education.TEM Journal, 9(4), 1619-1624, WoS, SCOPUS (SJR=0.15)

се цитира в

Villegas-Ch. W, García-Ortiz J, Román-Cañizares M, Sánchez-Viteri S. 2021. Proposal of a remote education model with the integration of an ICT architecture to improve learning management. PeerJ Computer Science 7:e781 https://doi.org/10.7717/peerj-cs.781, WoS (IF=1.39), SCOPUS (SJR=0.806), https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000728775600001, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85124995471&origin=SingleRecordEmailAlert&dgcid=raven_sc_doccite_en_us_email&txGid=53e3451d776ac3abbeb4bf234aa700ac

(quotation, scopus, sjr, 2021, afterMay2021, Web of Science)

5. Цитирания в Web Of Science

1) Pashev G., G. Totkov, H. Kostadinova, Hr. Indzhov, Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects, Proc. of the International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech’16, Palermo, Italy.

се цитира в

Ingavélez-Guerra, P., Otón-Tortosa, S., Hilera-González, J., & Sánchez-Gordón, M. (2021). The use of accessibility metadata in e-learning environments: a systematic literature review. Universal Access in the Information Society, 1-17.

(quotation, 2021, afterMay2021, Web of Science, Scopus, SJR=0.894) https://link.springer.com/article/10.1007/s10209-021-00851-x

6. Цитирания в SCOPUS с SJR

1) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618.

се цитира в

de Gusmão Freitas Júnior O., de Melo Braga M., de Carvalho V.D.H. (2021) Applying Strategic Planning in a Distance Undergraduate Course in Information Systems: A Case Study. In: Rocha Á., Adeli H., Dzemyda G., Moreira F., Ramalho Correia A.M. (eds) Trends and Applications in Information Systems and Technologies. WorldCIST 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1367. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72660-7_5, https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-72660-7_5, Indexed by DBLP, EI Compendex, INSPEC, WTI Frankfurt eG, zbMATH, Japanese Science and Technology Agency (JST), SCImago,  SCOPUS (SJR=0.184), https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85107330166&citeCnt=8_DELIM_7_DELIM_CTODS_1350280952_DELIM_21&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&imp=t&sid=bdd3be0423e9bdf58c4320c5c566b55a&sot=ctocbw&sdt=a&sessionSearchId=bdd3be0423e9bdf58c4320c5c566b55a&relpos=3&citeCnt=0 (quotation, 2021, scopus, sjr=0.184, afterMay2021)

2) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997.

се цитира в

Artem Salamatov, Darya Gordeeva, and Ilya Khazov. 2021. Digital Ecosystem of Personal Development in the Process of Ecological and Economic Training of Managers. In IV International Scientific and Practical Conference . Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 18, 1–3. DOI:https://doi.org/10.1145/3487757.3490854, SCOPUS (SJR=0.182), https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85125389974&origin=SingleRecordEmailAlert&dgcid=raven_sc_doccite_en_us_email&txGid=130465f3c7f025e9e91c91ebc5677caf&featureToggles=FEATURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1 (quotation, scopus, sjr=0.182, 2021, afterMay2021)

3) Rositsa Doneva, Silvia Gaftandzhieva, George Pashev, George Totkov, A Software Tool For Programming Training Trough Accumulative Frame System, INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH VOLUME 9, ISSUE 02, FEBRUARY 2020, pp. 1389-1393, SCOPUS, SJR=0.123

се цитира в

Artem Salamatov, Darya Gordeeva, and Ilya Khazov. 2021. Digital Ecosystem of Personal Development in the Process of Ecological and Economic Training of Managers. In IV International Scientific and Practical Conference (DEFIN-2021). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 18, 1–3. DOI:https://doi.org/10.1145/3487757.3490854, SCOPUS (SJR=0.182), https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85125389974&origin=SingleRecordEmailAlert&dgcid=raven_sc_doccite_en_us_email&txGid=130465f3c7f025e9e91c91ebc5677caf&featureToggles=FEATURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1 (quotation, scopus, sjr, 2021, afterMay2021)

7. Цитирания в SCOPUS без SJR

1) R. Daskalov, G. Pashev, S. Gaftandzhieva, “Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training,” TEM Journal. Volume 10, Issue 2, pp. 981-986, May 2021.

се цитира в

Katsuyuki Umezawa, Makoto Nakazawa, Manabu Kobayashi (2021). Comparison Experiment of Learning State Between Visual Programming Language and Text Programming Language, The IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (IEEE TALE 2021), pp. 729 – 733, ISBN 978-166543687-8, DOI 10.1109/TALE52509.2021.9678608, https://www.researchgate.net/publication/356815939_Comparison_Experiment_of_Learning_State_between_Visual_Programming_Language_and_Text_Programming_Language , SCOPUS , https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85125956148&origin=SingleRecordEmailAlert&dgcid=raven_sc_doccite_en_us_email&txGid=012cf245cbc2920bb4bd4629ea701c04&featureToggles=FEATURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1 (quotation, scopus, 2021, afterMay2021)

2) S. Gaftandzhieva, R. Doneva, G. Pashev, LEARNING ANALYTICS FROM THE TEACHER’S PERSPECTIVE: A MOBILE APP, INTED2019 Proceedings, ISBN: 978-84-09-08619-1, ISSN: 2340-1079, pp. 8133-8143, 2019, https://library.iated.org/publications/INTED2019, WoS.

се цитира в

D. Ifenthaler and J. Y. -K. Yau, "Analytics for Supporting Teaching Success in Higher Education: A Systematic Review," 2022 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2022, pp. 1721-1727, doi: 10.1109/EDUCON52537.2022.9766734. SCOPUS, WoS, https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85130446295&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Analytics+for+Supporting+Teaching+Success+in+Higher+Education%3a+A+Systematic+Review&sid=1ab3e62cb213ca3903ecc85ecdb90706&sot=b&sdt=b&sl=97&s=TITLE-ABS-KEY%28Analytics+for+Supporting+Teaching+Success+in+Higher+Education%3a+A+Systematic+Review%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=&featureToggles=FEATURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1 , https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/82d324e1-2b90-44d2-8cba-d261eca8f44c-3c11f3ad/relevance/1 (quotation, scopus, 2022, afterMay2021)

8. Цитирания в реферирани и рецензирани издания

1) S. Gaftandzhieva, R. Doneva, G. Pashev, LEARNING ANALYTICS FROM THE TEACHER’S PERSPECTIVE: A MOBILE APP, INTED2019 Proceedings, ISBN: 978-84-09-08619-1, ISSN: 2340-1079, pp. 8133-8143, 2019, https://library.iated.org/publications/INTED2019 , WoS.

се цитира в

Yau, J. & Ifenthaler, D. (2021). Utilizing learning analytics for teaching success. In T. Bastiaens (Ed.), Proceedings of EdMedia + Innovate Learning (pp. 330-338). United States: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved July 23, 2021 from https://www.learntechlib.org/primary/p/219676/ . (quotation, 2021, afterMay2021)

2) G. Pashev, S. Gaftandzhieva, and Y. Hopteriev, ‘‘Domain specific automated essay scoring using cloud based NLP API,’’ Int. J. Comput. Sci. Mobile Comput., vol. 10, no. 10, pp. 33–39, Oct. 2021

се цитира в

T. Shaik et al., "A Review of the Trends and Challenges in Adopting Natural Language Processing Methods for Education Feedback Analysis," in IEEE Access, vol. 10, pp. 56720-56739, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3177752. (quotation, 2022, afterMay2021)

3) Pashev G., G. Totkov, H. Kostadinova, Hr. Indzhov, Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects, Proc. of the International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech’16, Palermo, Italy.

се цитира в

Acuna, G. E., Alvarez, L. A., Miraflores, J., & Samonte, M. J. (2021, June). Towards the Development of an Adaptive E-Learning System with Chatbot Using Personalized E-Learning Model. In 2021 The 7th International Conference on Frontiers of Educational Technologies (pp. 120-125). https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3473141.3473236 (quotation, 2021, afterMay2021)

4) Pashev G., G. Totkov, H. Kostadinova, Hr. Indzhov, Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects, Proc. of the International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech’16, Palermo, Italy.

се цитира в

Salamatov, A., Gordeeva, D., & Khazov, I. (2021, March). Digital Ecosystem of Personal Development in the Process of Ecological and Economic Training of Managers. In IV International Scientific and Practical Conference (pp. 1-3).

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3487757.3490854 (quotation, 2021, afterMay2021)

5) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Adaptive Workplace E-Learning Model. TEM Journal, 2020, 9(2), pp.613-618.

се цитира в

Putri, D. M., & Fauzan, S. (2021, April). The Professionalism of Accounting Teachers: Responding to the Rapid Change in the New Education Era. In 7th Regional Accounting Conference (KRA 2020) (pp. 326-332). Atlantis Press, https://www.atlantis-press.com/proceedings/kra-20/125955620 (quotation, 2021, afterMay2021)

6) Pashev G., Rusenova L., Totkov G., Gaftandzhieva S. Business Process Modelling & Execution Application in Work Education Domain. TEM Journal, 2019, 8(3), pp.992-997.

се цитира в

Гордеева, Д. С. (2021). Формирование экосистемы цифрового образовательного пространства эколого-экономической подготовки менеджеров. Право и образование, (7), 89-93, https://scholar.google.com/scholar?cites=8242153449834956841&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=bg (quotation, 2021, afterMay2021)

7) R. Daskalov, G. Pashev, S. Gaftandzhieva, “Hybrid Visual Programming Language Environment for Programming Training,” TEM Journal. Volume 10, Issue 2, pp. 981-986, May 2021.

се цитира в

K. Umezawa, K. Ishida, M. Nakazawa, S. Hirasawa, A Proposal and Evaluation of Intermediate Content for Transition from Visual to Text-Based Languages, Proceedings of IEICE ET, THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS, 2022, 7p. (quotation, 2022, afterMay2021) https://www.ieice.org/ken/paper/20220528uC9I/eng/

8) S. Gaftandzhieva, R. Doneva, G. Pashev, LEARNING ANALYTICS FROM THE TEACHER’S PERSPECTIVE: A MOBILE APP, INTED2019 Proceedings, ISBN: 978-84-09-08619-1, ISSN: 2340-1079, pp. 8133-8143, 2019, https://library.iated.org/publications/INTED2019 , WoS.

се цитира в

Ifenthaler, D., & Yau, J. (2021). Supporting teaching staff through data Analytics: A systematic review. In Gregory,  S., Warburton, S., & Schier, M. (Eds.), Back to the Future – ASCILITE ‘21. Proceedings ASCILITE 2021 in Armidale,  pp. 37–41, https://doi.org/10.14742/ascilite2021.0105, https://2021conference.ascilite.org/wp-content/uploads/2021/11/ASCILITE-2021-Proceedings-Ifenthaler-Yau.pdf (quotation, 2021, afterMay2021)

36а) бройката от тях с импакт фактор; (0)

36б) общ импакт фактор;(0)

• George Totkov
• Silvia Gaftandzhieva
• Georgi Pashev
• Stoyan Atanasov
• • Link: https://www.researchgate.net/publication/328676603_Konceptualno_i_komputrno_modelirane_na_procesi_s_akumulirane_i_sintezirane_na_danni_vv_visseto_obrazovanie

 

Title:         EMS – A Workflow Programming Language and Environment

Authors:    George Pashev, George Totkov

DOI: 10.18421/TEM73-21

Цитиране: George Pashev, George Totkov.(2018).EMS – A Workflow Programming Language and Environment.TEM Journal, 7(3), 638-644

 

Преглед: тук

Angelov Y., G. Pashev, G. Totkov, Applying Machine Learning Classifiers in a Database Smart Indexing Algorithm, Scientific Works of the Union of Scientists in Bulgaria-Plovdiv, series C. Тechnics and Technologies, Vol. XIV., ISSN 1311-9419 (Print), ISSN 2534-9384 (On- line), 2017; p. 33-36 (http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2017_tehnicheski_nauki.pdf )

URL: https://www.researchgate.net/publication/318054794_Applying_Machine_Learning_Classifiers_in_a_Database_Smart_Indexing_Algorithm

Статия:

Тотков Г., Р. Донева, С. Гафтанджиева, Г. Пашев. Автоматично акумулиране и агрегиране на данни за оценка на качеството във висшето образование, 10-та Национална конференция „Образованието и изследванията в информационното общество“, Пловдив, юни 2017 г., Асоциация „Развитие на информационното общество“, Ракурси ООД, 79- 88.

Линк: http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/bitstream/10525/2824/1/ERIS2017-book-p08.pdf

 

 

Personalized Educational Paths through Self-Modifying Learning Objects

George Pashev, George Totkov, Hristina Kostadinova, Hristo Indzhov

Abstract:

The paper presents a formal model for generation of personalized learning paths. The paths consist of self-modifying learning activities suitable for the achievement of course goals. The course goals (as defined by the teacher) are a list of functions/predicates with specific slots and include obligatory activities required for the automatized construction of learning paths. Further, the problems related to automatized learning path construction are identified and solved with the use of an original approach. The approach includes (but is not limited to): introduction of different points of view (aspects) for learning objects; automatized gathering/accumulation of metadata for learning activities; generation of personalized learning paths using set of student achievements, etc.
Key words: adaptive e-learning, generation of e-learning paths, self-modifying learning objects, automatized metadata gathering, revised Bloom taxonomy.

 

View article here.

Автоматизирано генериране на Адаптивен план за обучение

Линк към публикацията:

http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2016_tehnika_i_technologii_tom_XIII.pdf (стр.181-186)

 

Автоматизирано генериране на персонализирани учебни пътища чрез аспекти в многомерни пространства

Линкове към публикацията:

https://www.dropbox.com/s/0kdru20v3ncplcr/template_ARIO%204.pdf?dl=0

 

Линк към публикацията в издание:

https://drive.google.com/file/d/0B2Sg-oFX9K4NMGhweTMxVTFLUUk/view?usp=sharing

 

Г. Пашев, Среда за управление на работните потоци EMS и Програмен Език и парадигма, Конференция на СУБ - Пловдив, Пловдив, 2014 (в печат)

 

Линк към публикацията:

http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf (стр. 223-226)

 

• Г. Пашев, Автоматизирани C++ компилация, изпълнение и оценяване на решението на базата на сравнение на изходите, Конференция на СУБ - Пловдив, Пловдив, 2014 (в печат)

 

Линк към публикацията:

http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_tehnika_i_tehnologii_tom_XII.pdf (стр. 219-222)

Интегриране на функционалности от разнотипни системи
в Moodle

Георги Пашев, Александър Трайков, Евгения Алендарова,
Георги Тотков

Пловдивски Университет „Паисий Хилендарски“

 

Разгледани са възможности за интеграция на функционалности от разнотипни системи за целите на е-обучението. В работата се предлага подход за интеграция и се представя решение, базирано на авторски модул за моделиране и изпълнение на работни процеси, система за централизирано управление на потребителски роли и активна директория. Подходът е експериментиран с интеграция на университетска информационна система (в частта за управление на студентските данни), Jasper (за генериране на справки) и Moodle (за виртуално обучение).

Линк към публикацията:

http://www.subplovdiv.com/images/nauchni_trudove/2015_mladi_ucheni_estestveni_LQ.pdf (стр. 161-164)

 

 

динамично ОПРЕДЕЛЯНЕ
на ПЕРСОНАЛИЗИРАНИ УЧЕБНИ ПЪТИЩА

Георги Пашев, Георги Тотков

ПУ „Паисий Хилендарски“, georgepashev@gmail.com

ПУ „Паисий Хилендарски“, totkov@uni-plovdiv.bg

Резюме: В работата се представя софтуерно приложение, осигуряващо персонално и адаптивно електронно обучение. За всеки учебен план приложението съхранява и поддържа данни – примери за неговото изпълнение (спец. пътищата за постигане на учебните цели от различни обучавани). На конкретен обучаван се предлага учебен път за по-ефективно усвояване на учебното съдържание на базата на откриване на сходство с данните за вече приключилите своето обучение. Реализацията използва авторска система за управление на графови бази данни.

Ключови думи: план за обучение, предсказване, път в граф, адаптивно обучение, машинно обучение

Линк към публикацията: http://sci-gems.math.bas.bg/jspui/handle/10525/2389